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一个成熟的系统架构往往需要同时支持这三种业务类型,它们相辅相成,共同支撑起复杂的业务需求。例如,一个电商平台需要OLTP处理下单支付,需要实时分析监控大屏和风险,需要离线处理生成销售报表和训练推荐模型。
目录文章目录--single-transaction--set-gtid-purged=OFF不加 --set-gtid-purged=OFF加上 --set-gtid-purged=OFF其他常用选项参考前面两篇博客MySQL导入导出数据库、mysqldump 如何导出表的部分数据已经介绍了mysqldump的基本用法。本文主要介绍在使用mysqldump时常用的选项。–single-trans
分布式数据库,是相对于单体数据库而言的,简单的说,分布式数据库就是用分布式架构实现的数据库。当前分布式数据库可以分为三个技术方向,一是以 DRDS、TDSQL 等为代表的 Sharding 技术,其最大的优势在于继承了 MySQL 存储多年的的技术积累;
上一篇文章关于MySQL binlog二进制日志中,对binlog是什么,日志结构,如何查看等进行了介绍,本文介绍如何将使用binlog进行数据恢复。清空binlog清空binlog,便于后续测试:reset master数据写入对数据库进行更新操作:mysql > create database test;mysql > use test;mysql > create tabl
本文主要介绍下数据库备份工具。数据库备份工具有很多种,以下是一些常见的数据库备份工
python的集合set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集, 可用于消除重复元素。支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。因为,sets作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插
决策树是一种常用的数据挖掘方法,它是一种树形结构的算法,用于决策分析和预测。决策树由节点和分支构成,其中节点分为内部节点和叶节点两种。内部节点表示一个特征或属性,叶节点代表决策的结果。从根节点到叶节点的每一条路径都代表一条决策规则。决策树的优点包括模型易于理解和解释,能够处理数值型和类别型数据,适用于解决分类和回归问题。缺点是容易过拟合,对于不平衡数据集的处理效果不是很好,且容易受到噪声的影响。常
MySQL 3种text类型的最大长度如下:TEXT 65,535 bytes ~64kbMEDIUMTEXT 16,777,215 bytes ~16MbLONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4Gb参考http://www.cnblogs.com/jirglt/p/3558782.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925