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Windows 内核开发 + 本地大模型 构建 AI-Hips 进程威胁分析工程【附完整源码】
🔥 硬核开源实战:我花了一个月,把 Windows 内核驱动 + C# 桥接 + React 控制台 + 本地 Qwen2.5-7B 串成了一套完整的进程威胁分析系统 LLMHips。解决了传统 HIPS/EDR 依赖静态规则、对新型攻击反应滞后的问题:✅ 内核层微秒级拦截恶意进程✅ 本地大模型自然语言解读风险行为✅ 实时进程树 + 拦截日志可视化✅ 全程离线运行,数据不泄露项目开源地址:htt

Windows 内核开发 + 本地大模型 构建 AI-Hips 进程威胁分析工程【附完整源码】
摘要:作者开发了一个将本地大模型接入Windows内核的进程威胁分析系统LLMHIPS,旨在解决传统主机入侵防御系统依赖规则引擎的滞后性问题。系统采用四层架构,内核层负责实时拦截,LLM层提供自然语言分析解释。目前v1.0版本中LLM仅作信息转述,拦截决策仍由规则引擎完成。项目已开源,未来计划扩展检测范围、接入威胁情报库并支持多模型切换。作者坦言系统存在局限性,欢迎安全领域专家提出改进建议。(14

Windows 内核开发 + 本地大模型 构建 AI-Hips 进程威胁分析工程【附完整源码】
摘要:作者开发了一个将本地大模型接入Windows内核的进程威胁分析系统LLMHIPS,旨在解决传统主机入侵防御系统依赖规则引擎的滞后性问题。系统采用四层架构,内核层负责实时拦截,LLM层提供自然语言分析解释。目前v1.0版本中LLM仅作信息转述,拦截决策仍由规则引擎完成。项目已开源,未来计划扩展检测范围、接入威胁情报库并支持多模型切换。作者坦言系统存在局限性,欢迎安全领域专家提出改进建议。(14

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