本文探讨了未来十年数据安全与人工智能的深度融合趋势。随着AI广泛应用，数据安全风险被放大，安全模式将从被动防御转向智能防御；隐私计算与差分隐私技术将保障个性化服务的数据安全；AI将在实时合规、自动化审计与风险管理中发挥核心作用；安全大模型将崛起，应对日益复杂的攻防对抗。同时，可解释性成为建立信任的关键。总体来看，智能化与安全化的融合，将是未来数字社会可持续发展的基础和战略高地。

本文探讨了未来十年数据安全与人工智能的深度融合趋势。随着AI广泛应用，数据安全风险被放大，安全模式将从被动防御转向智能防御；隐私计算与差分隐私技术将保障个性化服务的数据安全；AI将在实时合规、自动化审计与风险管理中发挥核心作用；安全大模型将崛起，应对日益复杂的攻防对抗。同时，可解释性成为建立信任的关键。总体来看，智能化与安全化的融合，将是未来数字社会可持续发展的基础和战略高地。

本文探讨了未来十年数据安全与人工智能的深度融合趋势。随着AI广泛应用，数据安全风险被放大，安全模式将从被动防御转向智能防御；隐私计算与差分隐私技术将保障个性化服务的数据安全；AI将在实时合规、自动化审计与风险管理中发挥核心作用；安全大模型将崛起，应对日益复杂的攻防对抗。同时，可解释性成为建立信任的关键。总体来看，智能化与安全化的融合，将是未来数字社会可持续发展的基础和战略高地。

摘要：随着数字化发展，传统边界防护模式难以应对日益复杂的网络安全威胁，零信任架构应运而生。其核心原则包括"永不信任，始终验证"、以身份为基石、持续信任评估和最小权限原则。通过多因素认证、设备健康检查、实时行为分析等技术实现动态防护，有效应对网络边界模糊、内部威胁和外部攻击，满足合规要求。目前金融、医疗等行业已成功应用零信任架构保护敏感数据。未来，结合AI等技术，零信任架构将进一