【2019 Java面试】Consul和Eureka区别1. 前言Consul 和 Eureka 在微服务架构中都是作为 服务注册和服务发现 组件。在微服务应用中，服务的实例数量和网络地址都是动态变化的，这对运维提出来了巨大的挑战，因此动态的服务注册和服务发现尤为重要2. 解决问题在一个分布式系统中，服务注册与发现组件主要解决两个问题：服务注册和服务发现。服务注册：服务实例将自身服...

转载：https://blog.csdn.net/my_precious/article/details/530102321.数组转化为List：String[] strArray= new String[]{"Tom", "Bob", "Jane"};List strList= Arrays.asList(strArray);2.数组转

3.【多级缓存架构】数据库和缓存不一致的情况分析和解决方案文章目录3.【多级缓存架构】数据库和缓存不一致的情况分析和解决方案1. 最初级的缓存不一致的问题以及解决方案1.1 问题：先修改数据库，在删除缓存，如果删除缓存失败了，就会导致数据库中的是新数据，缓存中的是旧数据，数据出现不一致。1.2 解决思路：2. 复杂的数据不一致的问题分析（多线程并发读写同一个数据）2.1 问题2.2 出现原因：2.

【Redis主从架构】Redis主从如何做到99.99%高可用1. 什么是系统99.99高可用？如果你的系统可以保证全年，99.99%的事件内，都是处于高可用的状态，那么就可以称为高可用99.9, 99% 都可以统称为高可用80%可用，低可用性定义：如果说你的系统可以保证在全年，99.99%的时间内，都是处于可用状态的，那么就可以称之为高可用性2. 什么是系统不可用？1. 机器死机了，宕机了2.

1. 【Redis Cluster集群】redis如何横向扩容，支撑海量数据1. 单机redis 在海量数据面前的瓶颈2. 如何才能突破单机瓶颈，让redis支撑海量数据？3. redis的集群架构 redis cluster支持N个redis master node，每个master node都可以挂载多个slave node读写分离的架构，对于每个master，写就写到master，然后读就从

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【Redis持久化】：Redis持久化的意义1. Redis持久化的意义Redis作为分布式缓存架构中重要的一环，用于保存一些较为重要的数据，抗住系统的高并发访问。因此Redis中的数据必须持久化，防止服务或系统宕机导致数据丢失。2. Redis持久化方式如果我们可以持久化一份数据到在磁盘上，或者是定期同步和备份到云存储服务上去，那么就可以保证数据不丢失全部，还是可以恢复一部分数据回来...

【2019-06-02】centos 6.5 修改ip地址1. 查看centos版本cat /etc/redhat-release2. 修改 ifcfg-eth0 文件vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改 BOOTPROTO=static，增加 IPADDR，NETMASK，GATEWAYDEVICE=eth0TYPE=...

1.问题：Springboot集成kafka，提示Can't resolve symbol "ConsumerRecord"  2.场景：Springboot集成kafkahttps://blog.csdn.net/saytime/article/details/79950635pom.xml已经引入kafka对应的jar包：<dependency>

问题：Caused by: java.lang.IllegalStateException: No group.id found in consumer config, container properties, or @KafkaListener annotation; a group.id is required when group management is used场景：Spri...