1 多元线性回归LinearRegression原理建模评估指标2 岭回归建模Ridge专门的选择最好alpha的交叉验证3 Lasso 的核心作用：特征选择4 多项式回归多项式回归提升模型表现1 多元线性回归LinearRegression原理线性回归是机器学习中最简单的回归算法，多元线性回归指的就是一个样本有多个特征的线性回归问题。对于一个n有 i 个特征的样本 而言，它的回归结果可以写作一个