本项目基于CodeBuddy的AI编程能力和EdgeOne的静态部署服务，开发了一款在线简历生成器，解决传统简历制作中格式混乱、内容冗余、效率低下等问题。系统提供多行业模板选择、实时交互预览、一键导出PDF/Word等功能，并通过ATS关键词优化提升简历通过率。开发过程中，CodeBuddy智能体自动生成80%代码，显著提升效率；EdgeOne Pages实现快速部署上线。最终成果验证了AI辅助开

本项目利用通义灵码2.5的智能体模式与MCP服务，构建在线点餐推荐网站。基于Qwen3模型，实现从需求到代码生成的全流程自动化，集成“今天吃什么”和EdgeOne MCP服务，提供个性化推荐、偏好管理等功能。技术架构采用React/Vue.js前端与Node.js后端，结合MCP工具链简化开发。项目涵盖功能测试、部署及未来扩展方向，如餐厅推荐、语音交互等，展示高效开发与灵活扩展能力。

本文展示了如何利用通义灵码2.5的智能体模式和MCP服务快速开发"今天吃什么"推荐网站。通过智能体自动规划任务、生成代码并修复错误，实现了菜品推荐、用户偏好管理、营养分析等核心功能，最终完成测试并部署上线。该项目证明了AI辅助开发工具能显著提升效率，同时MCP服务的集成扩展了功能边界。未来可进一步整合地图、语音等MCP服务，打造更智能的餐饮推荐平台。该方案为开发者提供了AI赋能

阿里云推出的DeepSeek解决方案，帮助用户轻松拥有满血版DeepSeek-R1。无需编程知识，最快10分钟完成部署，支持API调用、PAI平台、函数计算和GPU服务器等多种方式。方案具备低门槛、高弹性、成本优化等优势，尤其适合零基础用户。解决方案链接：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?

智能体是一种基于云计算和人工智能的自主决策系统，相比通用AI大模型，更注重场景化适配与垂直领域深耕。本文以“今天吃什么”智能体为例，依托Qwen3多模态能力和MCP动态规划框架，打造个性化饮食推荐服务。从开通百炼平台、创建智能体到设计Prompt和部署MCP服务，最终实现精准美食推荐，解决选择困难问题，将点餐变为一场充满惊喜的探险。总结来看，智能体通过云+AI技术，在垂直场景中展现高效精准的决策能

通过 Cursor AI与微信读书 MCP 服务器的结合，用户能够突破平台限制，将阅读数据转化为可操作的知识资产。该方案不仅提升了阅读效率，还为 AI 辅助学习、创作和协作提供了全新可能性。未来，随着 MCP 协议的完善和 AI 模型的升级，此类工具将进一步推动个性化知识管理的发展，成为数字阅读生态的重要组成部分。微信读书 MCP 服务器。

高性能应用服务（HAI，Hyper Application Inventor）是推出的一款专注于AI与科学计算领域的云服务产品，旨在为开发者、企业及科研人员提供高效、易用的算力支持与全栈解决方案。当前主要使用场景为： AI作画，AI对话/写作、AI开发/测试。通过HAI + DeepSeek + JupyterLab，开发者可以高效地完成从数据处理、模型训练到应用部署的全流程开发。这种组合既降低了

本方案基于阿里云百炼平台，整合通义Qwen3-coder大模型、高德地图MCP服务和12306接口，构建智能旅游出行助手。它能根据用户偏好推荐目的地，提供景点交通规划、火车票查询及行程优化服务。通过多智能体协作架构实现景点推荐、路线规划和实时车票查询等功能，并支持测试发布。系统优势在于个性化推荐、全流程服务集成和灵活扩展性，未来可优化数据训练并拓展语音交互等创新功能。

现在主流大模型(除了从百度AI搜索里接入的模型)都可以对pcap的文本格式进行分析。

北京推出AI智能体"周末游宝典"，整合微信公众号真实游记，30秒生成个性化推荐。该智能体基于腾讯元器平台开发，可分析用户偏好，提供3个差异化目的地建议，包含游玩时长、交通方式等实用信息。目前已实现85%用户满意度，将信息获取时间从30分钟缩短至2分钟。未来计划增加用户画像、实时数据等功能，持续优化个性化旅游推荐体验。