前言：之前安装了很多次，不分gpu/cpu版胡乱装，导致后面出现各种问题。不同于安装tensorflow_cpu版gpu版基本按照点击打开链接安装，但是有些问题，下面具体说明。配置是ubuntu16.04, cuda8.0, cudnn5.1, tensorflow-gpu另一种安装的是ubuntu18.04, cuda9.0, cudnn7, tensorflow-gpu.这里是...

1. 代码json_file_path = '/home/zxq/PycharmProjects/data/ciga_call/result.json'json_file = open(json_file_path, mode='w')save_json_content = []for img_name in img_name_list:result_json = {"image_name": i

# json_file = open(new_json_file_path, 'r', encoding='GBK')# 这个就不会报错json_file = open(new_json_file_path, 'r', encoding='utf-8')# 报错json.load(json_file)

参考，安装cpu版参考博客2博客1博客2参考上面博客安装过程，但是出了些问题，下面是正确安装过程。通过Anaconda， 可以轻松安装tensorflow-gpu1.安装cuda 9.0, cudnn7.1：链接：https://pan.baidu.com/s/1qkhkH1bFSU76su-ufzsQyQ 密码：ncf9因为用界面，安装过程简单，默认，一直下一步即可。...

Google Colab简介Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。（1）12G显存，...

一，读取图片img_path = 'cat_0002.jpg'img = cv2.imread(img_path) # ndarray, 读取后图片大小为:(行数，列数，通道数）（768,1024,3）二，保存图片1）img图片的大小为（768,1024,3），dtype = uint8，保存img:cv2.imwrite("img.png", img) #2）保存中间结...

发现一个简单，且最稳当的制作方法，记录并分享下：https://www.cyberciti.biz/faq/create-a-bootable-windows-10-usb-in-linux/成功/usr/bin/woeusb: line 1684: echo: write error: Invalid argumentWarning: command "echo 0 > /proc/sys

debug备份场景：pth转onnx遇到此问题环境：onnx1.8.0onnxruntime-gpu1.6.0cuda 11.1问题：cuda版本不对尝试解决办法：conda install cudatoolkit=10.2.89成功解决！

离线安装gpu版onnxruntime

window安装onnx python版，并进行测试