nvcc -V

最初按照教程点击打开链接，成功安装cuda 8.0 + cudnn5.1 + tensorflow-gpu 0.11，但后来升级到tensorflow1.7、tensorflow1.6、 1.5、1.4、1.3、1.2都会报错类似这些：1，ImportError: libcudnn.so.9: cannot open shared object file: No such file or2，Imp

一，首先检查你是否有nvidia显卡：lspci | grep -i nvidia 输出：01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2)二，输入: cat /proc/driver/nvidia/version输出：NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel

记录备忘.1.完整报错信息Could not find platform independent libraries <prefix>Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]Fatal Python error: initfsencoding: Unable to get the local

1.报错信息：undefined reference to `Py_SetPythonHome'undefined reference to `Py_BuildValue'undefined reference to `Py_SetPythonHome'undefined reference to `Py_Initialize'undefined reference to `PyImport_Im

一，该热图特点：原图像中像素值越大，在热图上就越红，反之就越蓝。 二，效果图 三，Matlab代码：clc;clear;smap = imread('P1.jpg'); // 一定要是单通道图% 缩放图片大小，使得图像大小和Figure窗口大小一样smap = imresize(smap, [320, 640]);set (gcf,'Position',[0,0...

%题目：Laplacian微分算子           二阶微分算子%意义：二阶微分比一阶微分更加敏感，尤其是对斜坡渐变得细节。前面讲的微分算子都有两个模板，二阶微分算子只有一个模板：实现效果：Matlab代码实现：%%%题目：Laplacian微分算子二阶微分算子1%意义：二阶微分比一阶微分更加敏感，尤其是对斜坡渐变得细节。最简单的各项同性微分%算子是Laplacia...

一、思路：从信息论的角度看，有效编码可以将图片H中信息分为两部分：$$H(Image) = H(Innovation) + H(Prior Knowledge)$$Innovation变化，即为显著部分；Prior Knowledge先验知识，即为背景部分，冗余部分。相似就代表着冗余。对一个系统而言要最小化视觉的冗余信息，它必须知道输入图片的统计相似性（即所有图片平均特性）。那...

ubuntu下搭建c++开发环境

一，对应点相乘，x.mul(y) ，即点乘操作，点乘不求和操作，又可以叫作Hadamard product；点乘再求和，即为卷积data = [[1,2], [3,4], [5, 6]]tensor = torch.FloatTensor(data)tensorOut[27]:tensor([[ 1.,2.],[ 3.,4.],[ 5....