为了更高效地开发算子，昇腾平台近期提供了CATLASS算子模板库，本教程是模板库编程的基础入门介绍，从最基础的环境配置，到如何让昇腾芯片发挥最大性能，再到实际调试技巧，十二个章节层层递进。特别适合那些刚接触昇腾开发、但又不熟悉芯片编程的人。比如您不需要一开始就理解什么是"bank冲突"，但需要知道如何正确设置工具链。建议初学者先看第1-3章建立基础，再结合第11章和文末推荐的文档，逐步深入复杂场景

我们从昇腾全年技术工单中提炼了1000条最常被问到的问题，其中硬件相关FAQ 166个，涵盖驱动安装、版本兼容性、系统适配等常见场景。关键问题包括：310系列芯片不支持训练（需改用910系列）、驱动与固件版本不匹配导致初始化失败（按先固件后驱动的顺序升级）、Ubuntu 24.04等新系统兼容性问题（建议使用LTS版本）、虚拟网卡冲突影响SSH连接（需禁用相关服务）等。特别提醒用户需严格遵循版本配

想知道昇腾，不如先了解CANN，看它能否挑战CUDA。我们从昇腾全年工单中提炼了1000条FAQ，其中与CANN相关的就有271个；涵盖了CANN版本适配、AscendC算子开发、分布式训练、多机通信等常见场景。包括：如何确认Atlas设备适配的CANN版本；解决自定义算子空指针错误的方法；多卡训练中报错的排查步骤；HCCL集合通信库参数校验失败解决方案；多线程环境下ACL Lite API的使用

我们从昇腾全年技术工单中提炼了1000条最常被问到的问题，其中与工具链MindStudio相关的FAQ 29个，涵盖模型推理、性能分析、环境配置等方面。例如，模型转换时ONNX导出建议使用标准PyTorch方法，OM模型转换需启用dymShape_range参数支持动态输入；区分profiling数据收集与profiler工具使用，设置profiler_level参数可采集NPU通信数据。