虽然很多人一谈起国内的知识产权保护都是各种嘲讽和不屑，但一个客观事实是，国内知识产权保护的发展速度是快到起飞的，近5年来，各种打假和知识诉讼类的案件一直都在上升中，越来越多的人已经靠着自己的小小IP生活了。假货的流通，必然是存在路径的，不管是原材料采购，生产加工，市场投放，用户支付，账户结算提现，都有其具体的特征和关系链，只要盯住每个环节的异常特征，就能通过一个异常Case抓出有问题的利益链条。大

从而对较长的句子也能有很好的翻译效果。这些参数决定了编码网络中各时间步的激活值在组成输入c时的占比，可能有些激活值的占比为0，例如在生成英语单词jane时，可能除了α外α外其它α参数都为0，因为只需要第1和第2个法语单词就可以确定第1个英语单词是jane了。从上面的两个公式也可以看出，参数α决定了编码网络中某个时间步是否起作用，例如，如果第3个时间步关联的参数α为0的话，那么参数α与激活值a的乘积

朋友们，我是床长! 如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow没有隐私的时代互联网社会，个人难有隐私可言，倒卖信息和电信诈骗比比皆是，然而这只是冰山的一角。数据是金矿，厂商花费高额成本收集用户数据都用于做什么呢？虽然让别人知道自家门牌号和电话是件很可怕的事情。但明确信息不一定最有价值，因为这些很可能是用户刻意伪造或是不准确的：你很可...

目前金融机构的主流玩法有四种：1.投资银行和卖方研究尝试自动报告生成；2.金融智能搜索；3.公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4.财富管理公司在探索智能投顾方向；1.投资银行和卖方研究尝试自动报告生成在投资银行的投行业务与证券研究业务中涉及大量的固定格式的报告撰写工作，如招股说明书中的部分章节，...

大家以前可能听过人工智能自动写诗或者是自动写小说的新闻。利用RNN就可以实现这种智能写作。我们可以利用上面的RNN模型来实现智能写作。下面我来给大家详细解说一下这个模型。假设我们要用这个模型来自动写一首诗，并且我们已经用大量的包含诗句的数据集对模型进行了训练，下面我们将对这个训练好的模型进行输出采样来让它自动生成诗句。第1个时间步的输入a<0>和x<1>可以都是0向...

虽然很多人一谈起国内的知识产权保护都是各种嘲讽和不屑，但一个客观事实是，国内知识产权保护的发展速度是快到起飞的，近5年来，各种打假和知识诉讼类的案件一直都在上升中，越来越多的人已经靠着自己的小小IP生活了。假货的流通，必然是存在路径的，不管是原材料采购，生产加工，市场投放，用户支付，账户结算提现，都有其具体的特征和关系链，只要盯住每个环节的异常特征，就能通过一个异常Case抓出有问题的利益链条。大

从而对较长的句子也能有很好的翻译效果。这些参数决定了编码网络中各时间步的激活值在组成输入c时的占比，可能有些激活值的占比为0，例如在生成英语单词jane时，可能除了α外α外其它α参数都为0，因为只需要第1和第2个法语单词就可以确定第1个英语单词是jane了。从上面的两个公式也可以看出，参数α决定了编码网络中某个时间步是否起作用，例如，如果第3个时间步关联的参数α为0的话，那么参数α与激活值a的乘积

目前金融机构的主流玩法有四种：1.投资银行和卖方研究尝试自动报告生成；2.金融智能搜索；3.公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4.财富管理公司在探索智能投顾方向；1.投资银行和卖方研究尝试自动报告生成在投资银行的投行业务与证券研究业务中涉及大量的固定格式的报告撰写工作，如招股说明书中的部分章节，...

1. 分类问题1.1 混淆矩阵（Confusion Matrix）矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。真正(True Positive , TP)：被模型预测为正的正样本。假正(False Positive , FP)：被模型预测为正的负样本。假负(False Negative , FN)：被模型预测为负的正样本。真负(True Negative...

朋友们，我是床长! 如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow没有隐私的时代互联网社会，个人难有隐私可言，倒卖信息和电信诈骗比比皆是，然而这只是冰山的一角。数据是金矿，厂商花费高额成本收集用户数据都用于做什么呢？虽然让别人知道自家门牌号和电话是件很可怕的事情。但明确信息不一定最有价值，因为这些很可能是用户刻意伪造或是不准确的：你很可...