如果不使用SD，最省事的办法是请个真人美女模特和一个专业摄影师。这也要花不少时间成本和金钱。而用SD来生成，只需要零成本而且几分钟就可以搞定。

各位AI入门的小伙伴们，前面咱们把Agent的六大核心模块（感知、决策、执行、记忆、工具调用、协作）都讲完了——现在你已经清楚Agent是“怎么干活”的了！但要动手开发Agent，第一步得选对编程语言～市面上编程语言那么多：Java、C++、JavaScript、Go、Python……为什么咱们一直用Python做示例？为什么Python会成为Agent开发的“首选语言”？

各位程序员小伙伴，咱们AI Agent系列终于讲到“团队协作”了！前面咱们搞定了单个Agent的“大脑”（决策）、“记忆”（存储）、“手脚”（工具调用），但实际工作中很多任务不是单个Agent能搞定的——比如让Agent完成“市场调研报告”，可能需要一个Agent查数据、一个Agent分析数据、一个Agent写报告，这就需要多Agent协作。

各位程序员小伙伴，咱们AI Agent系列终于讲到“团队协作”了！前面咱们搞定了单个Agent的“大脑”（决策）、“记忆”（存储）、“手脚”（工具调用），但实际工作中很多任务不是单个Agent能搞定的——比如让Agent完成“市场调研报告”，可能需要一个Agent查数据、一个Agent分析数据、一个Agent写报告，这就需要多Agent协作。

如何选择合适的模型

AI使生产力实现了飞跃，而且是“核爆式”的飞跃。就像别人还在扔手榴弹，你已经可以投原子弹了。就像过去是用马车拉货，后来出现了汽车，两者的生产力不是一个等级，汽车迅速取代了马车。试想一下，在马车时代，如果你能开汽车拉货，那就有压倒性的优势，自然能轻松赚到钱。如果你不懂汽车，那么你就会被淘汰。掌握了AI就掌握了飞跃的生产力，就能创造财富，至于是几万几十万还是几百万，那就要看你的能力和运气。

各位程序员小伙伴，咱们AI Agent入门系列又更新啦！上一节搞定了Agent的“记忆系统”，今天来解锁它的“超能力”——工具调用模块。你想想，咱们写代码时会调用各种API、读写文件、用现成的框架模型，Agent也一样！光有决策和记忆还不够，能“动手做事”才是关键。这一节咱们就用大白话讲清Agent工具调用的原理，还会手把手教你用C#实现三大常见场景：调用第三方API、操作本地文件、调用其他AI模

各位程序员小伙伴，咱们继续AI Agent的入门之旅！上一节聊完了Agent的“大脑”（决策模块），今天来扒一扒它的“记事本”——记忆模块。你想啊，咱们写代码的时候，会临时记个变量名、接口参数（短期记忆），也会把常用的工具类、框架用法存在脑子里（长期记忆）。AI Agent也一样，要想不“失忆”，就得有靠谱的记忆系统。这一节咱们就用大白话讲清短期记忆和长期记忆的区别，还会给大家上ML.NET的实操

很多C#开发者觉得AI离自己很远，其实完全不是！AI行业现在缺的不是Python开发者，而是能把AI落地到实际项目里的开发者。C#凭借在企业级、工业级、跨平台部署上的优势，在AI落地领域有着不可替代的地位，而且相关岗位的薪资也很高。目前国内还是很缺AI人才的，希望更多人能真正加入到AI行业，共同促进行业进步。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我的教程 http://captainbed.cn/gz

各位AI入门的小伙伴们，上一节咱们搞定了决策模块——Agent知道“该做什么”了对吧？就像咱们决定好“去A店买奶茶”，接下来是不是得起身、走路、下单、拿奶茶？这就是执行模块的活儿！今天咱们就聊聊Agent的“手脚”——执行模块到底是怎么把“决策”变成“实际动作”的？还是老规矩，大白话+代码实战，全程不搞复杂概念，看完你就懂Agent是怎么和外部世界互动的～“翻译+执行+反馈”。翻译：把决策指令翻译