神经网络1. 感知机感知机（Perceptron）是 Frank Rosenblatt 在1957年提出的概念，其结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。通常情况下指单层的人工神经网络，以区别于多层感知机（Multilayer Perceptron）。尽管感知机结构简单，但能够学习并解决较复杂问题。假设我们有一个n维输入的单层感知机，x1至 xn为 n

1、根据大多数期刊或学校使用的标准，英文名首字母大写后续字母小写。2、需要手动调整Endnote中的参考文献相关内容3、关于姓名大小写设置AS IS是不更改大小写，EndNote库中文献的大小是什么样，Word中就显示什么样。选择Normal为首字母大写All Uppercase为全部大写，word中将会显示首字母大写、全部大写。4、作者. 作品名[J]. 期刊名, 年, 卷(期): 页码.例如：

1.1.Banner配置在线制作banner的网站：http://patorjk.com/software/taag/只需要将banner.txt文件放到resources下就OK了，在点击启动就可以看到自定义的banner。注释掉banner的方法：SpringApplicationBuilder builder=new SpringApplicationBuilder(CommunityApp

之前用的是cli-2.x,现在是直接升级到cli-4.x,今天使用 get Bash 创建项目的时候发现居然卡在第一步 create 了，当提示是选择default 还是 Manually select features的时候，我的电脑的上下箭头好像没有办法切换，后来百度是git Bash 的配置的问题，发现在 vue的官网 已经提醒过了.方法一：直接在git bash将原本创建的方法vue cr

可视化界面启动运行命令行窗口cmd输入命令rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management，这样就可以添加可视化插件了。这样就添加了rabbitmq界面，只要启动rabbitmq，然后在浏览器输入 http://127.0.0.1:15672/ 就可以访问了rabbitmq启动方式有2种1、以应用方式启动rabbitmq-server-detached后台启动

一、构建工具的作用二、Java 主流构建工具三、Maven参考资料一、构建工具的作用构建工具是用于构建项目的自动化工具，主要包含以下工作：依赖管理不再需要手动导入 Jar 依赖包，并且可以自动处理依赖关系，也就是说某个依赖如果依赖于其它依赖，构建工具可以帮助我们自动处理这种依赖关系。运行单元测试不再需要在项目代码中添加测试代码，从而避免了污染项目代码。将源代码转化为可执行文件包含预处理、编译、汇编

一、数学基础和机器学习算法相结合的数学知识。上面两部分是理论层面的数学，机器学习算法中会对这些数学进行应用。链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792，知乎专栏上的一篇好文章，囊括了很多应用知识点。二、经典算法知识2.1、机器学习现实中机器学习算法应用，强推。书籍及课后代码：链接：https://pan.baidu.com/s/15XtFOH18si31607

SVM 原理详解转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学

感谢知乎周思雨博主；此方法同源借鉴于ICIA一篇强化学习paper源码github地址：https://github.com/a7b23/Autonomous-MazePathFinder-using-DQN该程序将由几个封锁（由块颜色表示）组成的图像作为输入，起始点由蓝色表示，目的地由绿色表示。 它输出一个由输入到输出的可能路径之一组成的图像。 下面显示的是程序的输入和输出。输入图像被馈送到由2

numpy的flat、flatten、ravel、reshape四个函数都是对多维数组进行降维（降至一维）使用方法：import numpy as npa = np.arange(64).reshape([4,4,4])print(a)#对三维数组a进行降维打击b = a.reshape(-1)print('reshape方法：\n',b)c = []for x in a.flat:c.appen