Paraformer是达摩院语音团队提出的一种高效的非自回归端到端语音识别框架。本项目为Paraformer中文通用语音识别模型，采用工业级数万小时的标注音频进行模型训练，保证了模型的通用识别效果。模型可以被应用于语音输入法、语音导航、智能会议纪要等场景。Paraformer模型结构如上图所示，由 Encoder、Predictor、Sampler、Decoder 与 Loss function

Paraformer是达摩院语音团队提出的一种高效的非自回归端到端语音识别框架。本项目为Paraformer中文通用语音识别模型，采用工业级数万小时的标注音频进行模型训练，保证了模型的通用识别效果。模型可以被应用于语音输入法、语音导航、智能会议纪要等场景。Paraformer模型结构如上图所示，由 Encoder、Predictor、Sampler、Decoder 与 Loss function

mrcp-plugin-with-freeswitch特别感谢Cotin 网站《构建简单的智能客服系统》（一）、（二）、（三）对于构建过程的帮助，您在阅读本教程前，可以先行阅读这本书三篇文章，本教程基于此调整了构建顺序，给出了更多的操作细节，错误处理以及其他构建描述。主要目的使用FreeSWITCH接受用户手机呼叫，通过UniMRCP Server集成讯飞开放平台（xfyun）插件将用户语音进行语