水果的健康状态对消费者和供应链管理者来说至关重要。然而，传统的水果健康状态检测方法通常需要人工参与，费时且容易出错。为了解决这个问题，本研究提出了一种基于图像处理和机器学习的自动水果健康状态检测方法。