在很多AI 技术流行的当下，很多人都在以rag为接入口进行实际项目的开发工作，但是又不好控制rag的召回命中率的问题，我这里以自身研究对其进行复盘。通过这种方式，能够更精准地识别文本中的关键信息，从而提升整体的命中率，尤其改善了长文本的精准匹配能力，命中率提升约 15%。在多轮对话的过程中，系统能够更深入地了解用户的真实意图，从而提升复杂问题的命中率，提升幅度达到。但需要注意的是，高阶模型的计算成