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决策是机器学习中分类算法中一种，因为经实验样本训练出一个类似树形的决策规则而由此得名。这种分类算法虽然简单，但是在人类的模式识别中也经常用到，比如给出一个矩形，我们首先判断这是一个平面图形，进而判断这个图形每两条边平行，并且长和宽相等，最终得出矩形。这个算法有一个缺点，就是不能自学习，即只能识别已经学习到的模式，对于新的模式，此算法很可能无法正确做出判断。在讲到决策树之前，给出信息熵及相关的一