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python-PyCharm安装OpenGL

OpenGL是一个比较经典的图形库,如果使用PyCharmsetting那里导入,默认导入的是32位的,如果你的电脑是64位的,要自己下载64位对应的库。1.下载链接我的python是3.7的,我理解的是对应于库名中的37.2.因为我折腾了很多地方,我不知道是不是随便保存安装就好,最后为了保险我是存在了python.ene那个保存库的文件夹中,比如我一般只使用pythonTest这个...

#python
深度学习-深度可分离卷积详解

为了计算方便,这里先固定stride=1,padding=1,卷积核大小DK=3,这样卷积后和之前的特征图大小相等,都是DF。普通卷积:M=3为通道数,DF为特征图大小,N=5为卷积核个数,经过卷积特征图大小为DF不变,通道变为N。矩阵运算次数:DF*DF*M*N*DK*DK卷积核参数:DK*DK*M*N...

算法-汉诺塔算法(递归)

目标效果:package MOOC;import java.util.Scanner;/**汉诺塔问题描述: A、B、C 三个桌子,其中A桌子上放了几个大小不同的盘子,盘子的排列顺序为: 从上到下,依次从小到大递增;现要求把这些盘子从 A 桌子上移动到 C 桌子上,盘子移动时有一点要求:每次移动必须保证三张桌子上大盘子在下、小盘子在上;打印移动次序。* @au

蓝桥杯-数的读法

package jiChu;import java.util.Scanner;/**问题描述Tom教授正在给研究生讲授一门关于基因的课程,有一件事情让他颇为头疼:一条染色体上有成千上万个碱基对,它们从0开始编号,到几百万,几千万,甚至上亿。比如说,在对学生讲解第1234567009号位置上的碱基时,光看着数字是很难准确的念出来的。 所以,他迫切地需要一个系统,然后当他输入1234

#蓝桥杯
蓝桥杯-回形取数(数据较大会超时)

package jiChu;import java.util.Scanner;/**问题描述  回形取数就是沿矩阵的边取数,若当前方向上无数可取或已经取过,则左转90度。一开始位于矩阵左上角,方向向下。输入格式  输入第一行是两个不超过200的正整数m, n,表示矩阵的行和列。接下来m行每行n个整数,表示这个矩阵。输出格式  输出只有一行,共mn个数,为输入矩阵回形取数得到的

#蓝桥杯
算法-最长上升子序列

package MOOC;import java.util.Scanner;/**问题描述:最长上升子序列输入样例:71 7 3 5 9 4 8输出样例:4* @author Vivinia** 2018年2月22日*/public class ZuiChang {static int maxn=1010;static int[] a=new in

#动态规划
Android-AndroidStudio创建jniLibs文件夹添加jar包

eclipse中项目自带libs文件夹,用来放需要的jar包之类的,可是在AndroidStudio中创建项目并没有这个文件夹,所以需要创建,名字统一为jniLibs。1.Android创建项目默认为:2.找到这个页面:3.加入一段代码:sourceSets{main{jniLibs.srcDirs=[

#eclipse#jar
深度学习-Batch normalization的理解

进行多次的数据处理后,可能会导致数据分布不均匀,不同特征值的重要程度不同,比如:左图中w1特征影响较大,w2特征影响较小,所以再进入最中间椭圆后,w2方向几乎不怎么变动了,并且在椭圆的不同位置到达圆心的距离相差很大。而在右图中,圆上同圈内不同位置的点到达圆心的距离是相等的,w1和w2同等重要。所以需要对数据进行归一化,比如normalization 归一化,将数据转换成(0,1)之间...

python-PyCharm导入NumPy库

今晚看机器学习实战那本书,看到NumPy那里有点懵,这是啥,什么是NumPy,什么是Python shell开发环境,黑人问号脸。倒腾了一晚上才明白,我是要导入一个库!通俗的理解就是,这个库有着丰富的数组矩阵运算方法,底层由c编写,python作为编程语言有着代码简单易懂等优点,但是有一个缺点就是运行速度慢,所以有时候需要调用c语言,这样就能拥有python和c的双重有点。所以在大型的矩阵操作..

#python
到底了