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据介绍,这项发明是光学全息技术领域的一次重大突破,其提供的基于机器学习的反求设计可精准且迅速地产生一个或多个任意三维矢量光场,有望应用在超宽带全息显示、超安全信息加密以及超容量光存储、超精确粒子操控等各个领域。相关研究成果于4月18日凌晨发表在国际顶级学术刊物《科学进展》上。该杂志为《科学》(Science)刊物旗下子刊,是一个涵盖所有学术领域的开放性、综合性科学刊物。光是一种电磁波,其在介质..
1 图像分割1、图像分割:利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究。2、图像分割技术已在实际生活中得到广泛的应用。例如:在机车检验领域,可以应用到轮毂裂纹图像的分割,及时发现裂纹,保证行车安全;在生物医学工程方面,对肝脏CT图像进行分
COMSOL Multiphysics能求解多大的模型是我们最常碰到的问题之一。这个问题其实很难直接回答,因此在本篇博客中,我们将讨论内存需求、模型大小、以及用户如何预测在求解大型三维有限元问题时所需的内存量。先看一些数据下图按照模型中自由度(DOF)数显示了求解不同三维有限元问题时所需的内存量。各种典型案例中自由度对应的内存需求(二次多项式曲线拟合)在这里,我们介绍了五个不同的实例:实例1:球壳
文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZrskpXWt6yFnPBsH1omZdw高分子相分离的分子动力学模型对于高分子体系,其分子量大,粘度高,松弛时间很长,相分离往往不能达到最终的平衡态。然而相分离本质上是非平衡的,大多数情况下甚至是远离平衡态的。1 前言因为高分子具有长链特性,共混体系即使在分子层次上细微不相容,也可能导致宏观上发生相分离,所以大多数高分子共混体系是
修正Drucker-Prager盖帽模型(简称修正DPC模型)和修正剑桥(简称MCC模型)在岩土领域广泛使用,而修正DPC模型应用更加广,应用于描述存在大体积应变的材料力学行为。它在线性Drucker-Prager模型上增加了一个帽盖状的屈服面,从而引入了压缩导致的屈服,同时也能控制材料在剪切作用下的无限制剪胀现象。如下图是修正DPC模型的屈服面。ABAQUS中设置修正DPC帽盖模型的参数在很多有
(1)建立电机模型Step1:打开ANSYS workbench,并从软件左边拖拽一个RMxprt分析模块到右侧活动窗口,随后双击Setup进入ANSYS电气分析模块。Step2:在软件左侧项目管理的窗格内,右键点击RMXprtDesign1并在弹出的对话框中选择感应电机。Step3:随后单机页面上的添加求解步骤按钮,按下图所示设置电机的相关额定参数。Step4:双击左侧项目栏中的Machine分
生物医学领域中的关系抽取其实就是多分类任务,利用有监督的深度学习模型进行训练并给出最终的实体关系;这是目前研究生自然语言处理领域中所研究的重要问题,也是一个科研硕果容易出的点,因为模型之间的合理组合就可以收获意料之外的效果,虽然效果有好有坏,发论文还是有一定困难的,还是对于那么想寻找一些新的idea想毕业的学生,这也是一个不错的研究方向。在这里本博主将简单给出该模型的一种实现方式,并给出该模型的实
麻省理工团队再论机器学习力场

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。在各个领域都有其应用。其在生物医学领域迅速发展,已经成为当前的研究热点 。临床医学信息大量的以非结构化(或半结构化)文本形式存储于信息系统中,NLP是从医疗文本中提取有用信息的关键技术。通过自然语言处理,这些
导致COVID-19(2019年冠状病毒病)大流行的病毒SARS-CoV-2的出现导致医疗保健系统负担沉重,并在全球范围内引发了经济危机。反过来,这导致了广泛的努力来确定合适的疗法来解决这种侵袭性病原体。正在积极探索治疗性抗体和疫苗的开发,目前正在与美国变态反应与传染病研究所和Moderna,Inc.合作开发的mRNA-1273的I期临床试验。人工智能(AI)也正在应用于新型小分子发现。估计广泛部







