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【红酒数据集】决策树&随机森林对比
cross_val_score交叉验证不用自己分测试集和训练集,交叉验证输入的是完整的特征矩阵和完整的标签,cv是交叉验证的次数。#交叉验证:一个结果会对模型造成影响,希望在探究在不同的测试集和训练集来看模型的稳定性。

到底了

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cross_val_score交叉验证不用自己分测试集和训练集,交叉验证输入的是完整的特征矩阵和完整的标签,cv是交叉验证的次数。#交叉验证:一个结果会对模型造成影响,希望在探究在不同的测试集和训练集来看模型的稳定性。
