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Deep Learning 系列(3):CNN(卷积神经网络)
早就想写CNN的博文了,最近刚好有空。总体来说,CNN框架不难理解,关键是里面的实现细节值得思考。初次了解,可以先看看UFLDL教程中的Convolution和Pooling。这基本上是CNN的核心。简单理解:Convolution即用一个滑动的小窗口去卷积一个大的图像。 Pooling 即滑动的小窗口各权值为1/m (m 为权值个数)。另外,在pooling中
Python 模块大全(很详细!)
转载:。。。。Python的模块大全,很全,有详细介绍!另外附Python两个教程1. Python详细教程(廖雪峰的官方网站,语言简洁!)2.Python 进阶教程 (Vamei)3.Python 网络程序开发 注意:有些模块是只能在Unix下才运行的(如:commands etc)正文:0.1. 关于本书0.2. 代码约定0.3. 关于
到底了







