如果开发就是使用的C++，那比较容易实现用户定义层，但如果是运行在Android上，开发者需要将上层java代码通过JNI方式来调用NPE原生的C++编译好的.so文件，因为用户定义层的代码是不可能预先编译到NPE原生.so文件中的，必须重新开发NPE的JNI。NPE SDK提供了模型转换和执行工具，以及针对核的API，利用功率和性能配置文件匹配所需的用户体验，优化和节约开发人员的时间和精力。转换

腾讯优图ncnn提供的资料显示：对比目前已知的同类框架，ncnn是 CPU 框架中最快的，安装包体积最小，跨平台兼容性中也是最好的。以苹果主推的 CoreML 为例，CoreML 是苹果主推的 iOS GPU 计算框架，速度非常快，但仅支持 iOS 11 以上的 iPhone 手机，落地受众太狭窄，非开源导致开发者无法自主扩展功能，对开源社区不友好。ncnn 提供了注册自定义层实现的扩展方式，可以

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如果开发就是使用的C++，那比较容易实现用户定义层，但如果是运行在Android上，开发者需要将上层java代码通过JNI方式来调用NPE原生的C++编译好的.so文件，因为用户定义层的代码是不可能预先编译到NPE原生.so文件中的，必须重新开发NPE的JNI。NPE SDK提供了模型转换和执行工具，以及针对核的API，利用功率和性能配置文件匹配所需的用户体验，优化和节约开发人员的时间和精力。转换