可能要开发一款游戏用于教学，不熟悉这一领域，打算找外包，以下是我调查后的总结，欢迎专业人士指正。独立的游戏开发者优点是要价比游戏公司便宜，缺点是开发周期可能稍长，毕竟是一个人在做。如果是太复杂的游戏，做出来的产品质量不一定能保证，为了保证开发速度，其选用的游戏引擎等技术可能会倾向于自己熟悉的易于开发的技术而非最好最强大的游戏引擎技术，可能会不利于二次开发，用户体验也可能会受影响。因为一个人比较..

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：Bihan Wen链接：http://www.zhihu.com/question/31814850/answer/53634281来源：知乎简单来说：1）深度学习（Deep Learning）只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域。机器学习 > 深度学习2）大

来源：Medium编译：Bot近年来，随着一些强大、通用的深度学习框架相继出现，把卷积层添加进深度学习模型也成了可能。这个过程很简单，只需一行代码就能实现。但是，你真的理解“卷积”是什么吗？当初学者第一次接触这个词时，看到堆叠在一起的卷积、核、通道等术语，他们往往会感到困惑。作为一个概念，“卷积”这个词本身就是复杂、多层次的。在这篇文章中，我们将分解卷积操作的机制，逐步将其与标准神...

机器学习：machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个x->y的函数（映射），来做分类或者回归的工作。之所以经常和数据挖掘合在一起讲是因为现在好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的，例如广告的ctr预估，PB级别的点击日志在通过典型的机器学习流程可以得到一个预估模型，从而提高互联网广告的点击率和回报率；个性化推荐，还是通过机器学习的一些算法分析

书生 浦语 茴香豆项目是一个基于大型语言模型（LLM）的群聊知识助手，由上海人工智能实验室的书生浦语团队开发。这个项目利用了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。茴香豆旨在解决大型语言模型在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战，如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等问题。：针对群聊

转自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/52426865 轻量级CNN网络之MobileNetv2我是小将为人民日益增长的美好生活需要而读书10 人赞了该文章码字不易，欢迎给个赞！欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法工程师(Jeemy110)MobileNet网络是Google提出主要应用在移动端的轻量级CNN网络...

一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化

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http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%

转自：http://www.ihacksoft.com/vmware-workstation-12-windows-10.html直入正题，首先需要准备3个文件。分别是VirtualBox虚拟机安装包、VirtualBox虚拟机增强包以及Ubuntu系统光盘镜像文件。我们先去virtualbox.的官网（https://www. virtualbox.org）下载虚拟机相关文件