Elasticsearch的倒排索引底层实现是一个复杂而高效的过程，从文档的分词处理到索引的构建、更新，再到搜索时的快速定位，每一个环节都经过精心设计。4. 索引存储：构建好的倒排索引以文件形式存储在磁盘上，Es采用了分段存储（Segment）的方式，每个段都是一个独立的倒排索引，这样可以提高索引的更新效率和并发性能。3. 结果合并与排序：根据倒排列表找到包含这两个关键词的文档ID，然后根据一定的

通过合理设计文档结构、精确选择数据类型、启用压缩机制以及定期优化索引，我们可以在提高Es性能的同时，降低存储成本，使其更好地服务于各种复杂的业务场景，应对不断增长的数据处理需求。倒排索引的构建质量与文档字段的数据类型密切相关，高效的倒排索引能够快速定位包含查询关键词的文档。• 数字类型：会根据具体的数值范围和精度选择合适的存储方式，如字节型（byte）、短整型（short）、整型（integer）