本文记录了在树莓派上部署MaxKB知识库系统的过程。作者尝试使用本地Gemma3模型效果不佳后，改用阿里云Qwen-Flash模型。通过Docker部署MaxKB开源版本，并准备了包含9项功能的语音助手问答知识库（如关键词唤醒、多轮聊天等）。最后成功导入问答对，实现知识库问答功能，并预告下篇将介绍API对接。

树莓派5成功运行轻量级大语言模型Gemma3:270m。通过Ollama框架在8GB内存的树莓派5上部署，模型运行速度约18 tokens/s，适合简单对话和语音助手场景。虽然处理复杂任务能力有限，但270M的小模型体积使其成为边缘计算的理想选择。文章详细介绍了从环境配置到systemd服务设置的完整流程，展示了在资源受限设备上运行AI模型的可能性，为DIY智能设备开发提供了新思路。

MCP协议为AI系统提供了标准化接口，实现大模型与外部工具/数据源的即插即用交互。

摘要：文章介绍了语音助手Franky如何通过图像识别技术实现"看图说话"功能。其核心技术包括三步：选取最新图片、转换为Base64格式、调用阿里云多模态大模型Qwen-VL进行分析。该技术可应用于儿童绘画讲解、饮食健康分析等场景，让语音助手不仅能听还能"看"，实现更自然的人机交互。文章还展望了未来可能的拓展应用方向，强调AI理解视觉信息对提升用户体验的重要性

Use Gitee as public pictures storage本篇文章是一个启发，介绍如何使用gitee作为免费图床。没有使用github的原因是因为github国内访问有些慢。另外，还有其他优秀的云存储，例如7niu，朋友们也可以试一下。