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- @gongchengGwill
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数学建模学习之规划模型（一）动态规划
求解时从边界条件开始，逆序过程行进，逐段递推寻优。每段的最优决策选取是从全局考虑的，与该段的最优选择一般是不同的。动态规划即将总事件划分为若干个子阶段，并且每个子阶段都取到最优的结果。TransFun(k,s,u)状态转移函数，其中x是阶段k的某状态变量，u是相应的决策变量。DecisFun(k,s,u)决策函数，由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量。（三）写出规划方程需要递归或递推计算最优
数学建模学习之规划模型（一）动态规划
求解时从边界条件开始，逆序过程行进，逐段递推寻优。每段的最优决策选取是从全局考虑的，与该段的最优选择一般是不同的。动态规划即将总事件划分为若干个子阶段，并且每个子阶段都取到最优的结果。TransFun(k,s,u)状态转移函数，其中x是阶段k的某状态变量，u是相应的决策变量。DecisFun(k,s,u)决策函数，由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量。（三）写出规划方程需要递归或递推计算最优
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