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各种视频输出端口(HDMI、DVI、VGA、RGB、分量、S端子)图片说明1.S端子标准S端子标准S端子连接线音频复合视频S端子色差常规连接示意图 S端子(S-Video)是应用最普遍的视频接口之一,是一种视频信号专用输出接
一、PCIPCI接口分为32bit和64bit两种,32bit就是一般台式机使用的普通的pci接口(图一、图三),64bit接口比32bit接口长一些一般只出现在服务器上(图四、图五)。32bit和64bit都有5v和3.3v电压两种,5v电压的是PCI2.1标准的时钟频率为33MHz,3.3v电压的是PCI2.2标准以后出现的可以工作在66MHz的时钟频率上。不过现在一般来说,卡和插槽都做成
一、前言目前,深度学习已经广泛应用于各个领域,比如图像识别,图形定位与检测,语音识别,机器翻译等等,对于这个神奇的领域,很多童鞋想要一探究竟,这里抛砖引玉的简单介绍下最火的深度学习开源框架tensorflow。本教程不是 cookbook,所以不会将所有的东西都事无巨细的讲到,所有的示例都将使用 python。那么本篇教程会讲到什么?首先是一些基础概念,包括计算图,graph
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/luodongri/article/details/80100297目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行C...
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转自: https://blog.csdn.net/u011292087/article/details/62054949近日,百度将 Deep CNN 应用于语音识别研究,使用了 VGGNet ,以及包含 Residual 连接的深层 CNN 等结构,并将 LSTM 和 CTC 的端对端语音识别技术相结合,使得识别错误率相对下降了 10% (原错误率的 90%)以上。 机器...
干货|语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场2016-08-05 17:03 转载 陈杨英杰1条评论导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN...







