我们不仅会展示各个模型的运用，还会分析如何利用shap分析来解释模型的预测结果，以帮助理解预测的机制和背后的逻辑。类别预测和数值预测的案例代码都有，类别预测用到的6个模型是（catboost、xgboost、knn、logistic、bayes，svc），数值预测用到的6个模型是（线性回归、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、knn）shap分析代码案例，多个机器学习模型+sh

搞过类似项目的朋友应该都懂这种坐标系对齐的痛，经常出现数据漂移或者镜像翻转的灵异事件。今天咱们就用Matlab实操一把多时间尺度的SPEI计算，处理nc和tif格式的栅格数据。今天咱们就手把手用MATLAB从nc文件里抠数据，批量处理多时间尺度的SPEI计算，最后生成带地理坐标的tif文件。计算结果用ArcGIS或QGIS可视化时，突然发现某区域SPEI-12出现持续负值——恭喜你，这可能就是一次

我们不仅会展示各个模型的运用，还会分析如何利用shap分析来解释模型的预测结果，以帮助理解预测的机制和背后的逻辑。类别预测和数值预测的案例代码都有，类别预测用到的6个模型是（catboost、xgboost、knn、logistic、bayes，svc），数值预测用到的6个模型是（线性回归、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、knn）shap分析代码案例，多个机器学习模型+sh