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【Python数字图像处理】基于LAB空间的图像去阴影方法
阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中,阴影可能会产生错误的片段。此外,在对象检测算法中,阴影可能被错误地检测为对象。目前已有多种研究提出了各种基于像素和基于区域的方法来检测并去除图像中的阴影。大多数的阴影检测方法都需要多幅图像来进行相机的校准,但是最好能够从单一图像中提取阴影。同时,从单一图像中区分黑暗物体和阴影也具有一定的难度。在阴影区域检测和去除的工作上

【Python数字图像处理】基于LAB空间的图像去阴影方法
阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中,阴影可能会产生错误的片段。此外,在对象检测算法中,阴影可能被错误地检测为对象。目前已有多种研究提出了各种基于像素和基于区域的方法来检测并去除图像中的阴影。大多数的阴影检测方法都需要多幅图像来进行相机的校准,但是最好能够从单一图像中提取阴影。同时,从单一图像中区分黑暗物体和阴影也具有一定的难度。在阴影区域检测和去除的工作上

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