安装下载模型，用于对比face-api.js使用模型下载后放置于public中// 引入face-api.js中的方法import {nets,draw,Box,// 最小置信阈值// 默认值：0.5})const title = ref('人脸识别') //初始化titleconst canvas = ref('canvas') // 图像画布const video = ref('video')

可以下载“opengl32.dll”解决，把下载好的opengl32.dll复制到与Blender同级文件夹中。需要支持OpenGL 4.3或更高版本的图形卡和驱动程序。补充：如果和计算机的版本不对，可能会出现别的问题，opengl32.dll压缩包，可网盘链接自取。安装图形卡的最新驱动程序可以解决此问题。注意：不要放在Blender文件夹中。

最近vue3+vite项目中，前端需要将base64字符串放到请求头中传给后台，但前端控制台报错，报：431 Request Header Fields Too Large。找到前端项目中【node_modules】文件夹，里面的【bin】文件夹中的文件【vite.cmd】，在最后一行中间位置，加上下面内容。查了很久，需要改前端代码，配置一下就完美解决报错问题。后端配合改nginx中添加配置。就是

安装下载模型，用于对比face-api.js使用模型下载后放置于public中// 引入face-api.js中的方法import {nets,draw,Box,// 最小置信阈值// 默认值：0.5})const title = ref('人脸识别') //初始化titleconst canvas = ref('canvas') // 图像画布const video = ref('video')