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深度学习笔记——波士顿房价预测
gradient 函数为梯度计算函数,我们为了使我们的loss函数最小,要找出一个w和一个b使loss处于最低点,但我们不知道何处是最低,所以我们先采用一个随机的w和b,通过计算函数梯度的梯度来判断此时我们的w和b处于一个怎样的趋势,若梯度为负值,我们增大自变量,函数值就会下降,反之则增大。将输入因素x,和输出房价y,分别从training_data训练数据中取出,建立一个神经网络的类Networ
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