logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Windows2012 r2 ,NVDIA M60 GPU cuda9.1 cuDNN7.1.3 anaconda3.4.1 python3 tensorflow-GPU 深度学习环境搭建及实测

一 环境介绍使用了微软AZURE平台, 机器配置如下: 显卡为:NVIDIA Tesla M60 在Tesla系列中,该显卡加速器得分5.2分,中规中矩。不算最高的,但是比K系列的明显高出不少。M60 GPU,拥有16 users , 2048 CUDACore per GPU。 8GB GDDR5 memory。处理器为:Intel Xeon CPUE5-2690 V3@2.6GHz 6核处理器

#tensorflow#GPU
机器学习结果评价

精确率(precision)和准确率(accuracy)是不一样的,题主问的应该是精确率与召回率之间的差别。一.定义辨析刚开始接触这两个概念的时候总搞混,时间一长就记不清了。实际上非常简单,精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了,一种就是把正类预测为正类(TP),另一种就是把负类预测为正类(FP),也就是而召回率是针对我们原来的样

Windows2012 r2 ,NVDIA M60 GPU cuda9.1 cuDNN7.1.3 anaconda3.4.1 python3 tensorflow-GPU 深度学习环境搭建及实测

一 环境介绍使用了微软AZURE平台, 机器配置如下: 显卡为:NVIDIA Tesla M60 在Tesla系列中,该显卡加速器得分5.2分,中规中矩。不算最高的,但是比K系列的明显高出不少。M60 GPU,拥有16 users , 2048 CUDACore per GPU。 8GB GDDR5 memory。处理器为:Intel Xeon CPUE5-2690 V3@2.6GHz 6核处理器

#tensorflow#GPU
到底了