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机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC

跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标,如ACC、ROC、AUC等，我们下面对各个评估指标逐一说明。在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，但是性能指

#机器学习
机器学习的评价指标（二）-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared

回归评价指标SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言分类问题的评价指标上一篇文章已讲述，那么回归算法的评价指标就是SSE、MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍：一、SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为...

#机器学习
git删除某次提交（某个commit）的方法

例如我的提交历史如下commit 58211e7a5da5e74171e90d8b90b2f00881a48d3aAuthor: test <test@36nu.com>Date:Fri Sep 22 20:55:38 2017 +0800add d.txtcommit 0fb295fe0e0276f0c81df61c4fd853b7a000bb5cA...

#git
某一点绕另一点逆时针旋转后的坐标

平面上一点x1,y1,绕平面上另一点x2,y2逆时针旋转b角度 ，怎么求旋转后的x1,y1对应的坐标x，y?经过简单的三角公式变换即可求出结果:

#数学
git删除某次提交（某个commit）的方法

例如我的提交历史如下commit 58211e7a5da5e74171e90d8b90b2f00881a48d3aAuthor: test <test@36nu.com>Date:Fri Sep 22 20:55:38 2017 +0800add d.txtcommit 0fb295fe0e0276f0c81df61c4fd853b7a000bb5cA...

#git
机器学习的评价指标（二）-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared

回归评价指标SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言分类问题的评价指标上一篇文章已讲述，那么回归算法的评价指标就是SSE、MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍：一、SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为...

#机器学习
VMware中linux访问共享文件夹设置流程

参考：https://blog.csdn.net/mountzf/article/details/51503168，装好了VMtools。首先在虚拟机安装了Ubuntu 16.04.4 LTS。需要在linux系统中访问window目录下的文件，于是按照教程设置了共享文件夹。即在VMware workstation 12 中：虚拟机设置-》选项-》共享文件夹，浏览要共享的文件夹，继续按照说明设置即

机器学习的评价指标（二）-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared

回归评价指标SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言分类问题的评价指标上一篇文章已讲述，那么回归算法的评价指标就是SSE、MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍：一、SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为...

#机器学习
到底了