多进程模型：master负责管理，worker负责处理连接和http请求sendfile：从默认的 磁盘--内核（read文件）--用户态--内核（write数据）--协议栈，变成磁盘--内核--协议栈upstream 定义后端的多个服务器地址server {listen80 default_server; # 域名不匹配时的默认serverlisten[::]:80 default_server

1、数据仓库：传统的数仓ETL建模和分析处理2、数据湖：基于原始的半结构化、非结构化数据，使用分布式的计算任务进行分析和处理，不是基于良好建模的数仓，强调数据的动态模型、原始的数据3、湖仓一体：数据就是一份，底层是企业的全部数据，包括结构化、半结构化、非结构化，中间通过统一的加工处理直接支撑上层所有仓的应用(BI、报表以及湖的应用)，不再需要ETL连通（原来是存储2份数据，1份是原始的，1份是ET

1、数据仓库：传统的数仓ETL建模和分析处理2、数据湖：基于原始的半结构化、非结构化数据，使用分布式的计算任务进行分析和处理，不是基于良好建模的数仓，强调数据的动态模型、原始的数据3、湖仓一体：数据就是一份，底层是企业的全部数据，包括结构化、半结构化、非结构化，中间通过统一的加工处理直接支撑上层所有仓的应用(BI、报表以及湖的应用)，不再需要ETL连通（原来是存储2份数据，1份是原始的，1份是ET

线下业务，比如打包货物，引擎不做任何处理5、receive task：等待runtimeService.signal 来触发的任务6、multiInstanceLoopCharacteristics 不确定数目的多个实例，一定会给相关的人同时发送任务（都是平级的），而不是一般意义上的上下级审批。使用场景：不确定人数的会签、投票 二、assignee VS owner（委派时很有用）assignee

底层使用同一个k8s集群（运维只需要管一个集群）2、基于RBAC对不同的环境授于不同的开发、测试访问Kubernetes权限，防止越权。3、通过Jenkins统一CI/CD编译发布过程。4、一个spring cloud服务的进程对应一个pod， 一个k8s service对应一组sc进程5、浏览器访问服务（k8s），ingress--》service--》pod6、集群内rpc调用（eureka）