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docker ubuntu 14.04 安装docker

ubuntu 14.04 安装docker1. 安装 docker(Ubuntu)   sudo apt-get install apt-transport-https    sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 36A1D7869245C8950F966E92D8576A8

dock 下安装ruby搭建rails 服务

如果仅仅是在ubuntu下安装ruby ,那么参考第4,5 步即可1. 启动容器:   sudo docker run -t -i ubuntu/12.04_2:latest /bin/bash2. 进行系统更新:   apt-get update3. 安装必要依赖:   apt-get install curl4. 安装rvm: 

#ruby#docker
tesseract 训练数据基本步骤

unbunt 18.04 安装tesseractjar 包:jTessBoxEditor 下载1. 生成tifjTessBoxEditor -> tools -> merge tif2. 生成box 文件tesseract chi_sfz.normal.exp0.tif chi_sfz.normal.exp0 -l chi_sim batch.nochop makebox...

spark 源码分析

spark 整体架构spark 四块最重要的:sparkSqlspark流处理机器学习图计算spark 2.0 源码结构spark最核心的代码:https://github.com/apache/spark分析源码的方法从bin 文件夹开始,我们同常会打开一个spark-shell, 提交任务spark-sbumit,加入我们执行spark-submit, 那么打开

#spark
frp 基于阿里云跳板 暴露内网机器作为服务器调试、提供服务

背景:把内网研发机器(没有公网)暴露在公网上提供服务:真实提供服务,小程序、公众号码测试环境: linux, 阿里云机器(A), 本地内网机器(B)1. 下载 frpwget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.21.0/frp_0.21.0_linux_386.tar.gz解压2. 编辑服务器(A)配置:f...

spark 源码分析

spark 整体架构spark 四块最重要的:sparkSqlspark流处理机器学习图计算spark 2.0 源码结构spark最核心的代码:https://github.com/apache/spark分析源码的方法从bin 文件夹开始,我们同常会打开一个spark-shell, 提交任务spark-sbumit,加入我们执行spark-submit, 那么打开

#spark
Flume 安装, 测试

1. 安装选择适合自己的版本:[下载](https://flume.apache.org/download.html)2. 解压gunzip flume-ng-1.6.0-cdh5.5.1.tar.gz3. 测试3.1 mkdir test3.2 cd test && mkdir logs3.3 touch flume-conf.propertiestest.

Hive 安装

1.先决条件  要先安装hadoop, 官网下载hadoop-2.7.2.tar.gz2.安装hive1)下载hiveapache-hive-2.0.0-bin.tar.gz2)解压tar -zxzf apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz3)修改/etc/profile文件,添加如下: export HIVE_HOM

Hive 分区

1. 建立多个表,每个表导入不同的数据create table test_1 (id int);create table test_2 (id int);createtable test_3 (id int);............2.创建分区表create table test(id int) partitioned by (name sting);

hive streaming

1. hive 的streaming 包括:    map(), reduce(), transform(), 常用的为transform2. 恒等变换select transform(name, salary) using "/bin/cat" as new_name, new_salary from employees where country = 'CHINA';

到底了