生成器（generator）生成器，即生成一个容器。在Python中，一边循环，一边计算的机制，称为生成器。生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己的内置iter（）方法或__iter__()的内置函数），所以，生成器就是一个可迭代对象。在Python中，使用生成器可以很方便的支持迭代器协议。生成器优点python使用生成器对延迟操作提供了支

主要记录：迭代器（iterator）协议对象必须提供一个next（）方法，执行该方法时，要么返回迭代中的下一项，要么引起一个StopIteration异常。只能往前访问，不会后退。在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__和next（）方法。__iter__方法：返回迭代器对象本身；next（）方法：返回容器中的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常终

指定分区从头消费指定分区从最新offset消费指定分区、offset消费指定分区从头消费package test.kafka.kafkaconsumerimport java.util.Propertiesimport java.{lang, util}import org.apache.kafka.clients.consumer.{ConsumerRecord, Cons...

1.验证码生成器from string import ascii_uppercase, ascii_lowercase, digitsimport randomdef get_check_code(len_, mode = (True, True, True)):'''check code creater.len_ : length of check code.mo