何为数据产品？从广义上讲，一切以数据作为驱动或者核心的都叫数据产品（例如数据报表平台、DMP、搜索与精准化产品、风控产品等等），从狭义上讲，就是公司的内部数据平台。今天和大家讨论的，主要是关于公司的内部数据平台的搭建。公司的内部数据平台，主要作用是提供给公司内部所有部门人员使用，使公司内部的所有业务能够通过数据来驱动和决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。那么如何设计一款好..

一、数据挖掘和数据分析概述数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。数据挖掘和数据分析的不同之处：1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来；而数据挖掘不...

数据分析师到底在做什么？数据分析师需要具备什么能力？快速学习能力应该是每位数据分析师必备的。大数据环境下催生了很多新的数据分析工具和方法，分析师们比拼的就是学习速度。快速掌握很重要。如何快速成为数据分析师？你需要做两件事：一份正确的学习计划一套正确的书籍那么，废话少说，为大家奉上推荐书单：入门实操读本1.《从零进阶 数据分析的统计基础》2015年2月出版人大经济论坛 主编；曹...

什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的...

现如今，整个互联网现已进入大数据年代，“大数据”一词的要点现也现已不只在于数据规划的定义，它更代表着信息技术展开进入了一个新的里程，代表着爆炸性的数据信息给传统的核算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和运用所带来的新发明、新效力和新的展开时机。虽然只有极少数人可以修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但关于大多数非数据分析专业的.

远程传输数据的过程包括将文件从办公工作站复制到磁盘，然后复制到家庭计算机。将数据复制到软盘和其他磁盘的日子已经过去，我们看到边缘计算的兴起。但很多公司都在自问，什么是边缘计算?在互联网发展的早期，我们已经习惯了等待-等待页面的加载，等待来自网站的响应，只是为了能“上网”。在当今世界，我们依靠互联网提供一切，从社交媒体帖子，到杂货订购，到国防。事实上，互联网已经从新奇发展到必然，因为互联网是云计算.

云计算，是近年来基于互联网应用中流行的一个技术名词。专家们认为：云计算的出现，将改变互联网技术基础，影响整个信息产业的格局，甚至会又一次改变人们的工作和生活方式。那么，到底什么是云计算？它的影响又将怎样？云计算的概念有关“云计算”的定义，至今云里雾里，众说不一，概括起来可以认为云计算是基于互联网的一种使用或服务的请求和交付模式。在互联网远程数据中心，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云，具有..

关注智能自动化运维的趋势与难点智能自动化运维是云数据中心时代尤为重要的趋势。公有云让基础设施资源更集中，企业放弃自建数据中心转而使用公有云，基础设施资源因此集中到了第三方服务商的手中。这一定程度上使得企业运维轻量化，更注重上层应用的运维，后端较重的基础设施运维转嫁集中到了第三方公有云服务商的身上。基础设施运维的集中化，大体量化为自动化运维提供了良好的生存空间，企业前端的轻量的运维甚至也可以...

如今，互联网是数据中心用来连接云服务的默认方法。但是，当一个企业的后端流量在数据中心和战略性即服务应用之间来回流动时，全球互联网的能力可能成为一个重大障碍。全球互联网与专用网络相比，网络延迟更大，变化更大，除此之外，还有更多的数据包丢失。这些问题被更新的微服务体系结构所放大。这些依赖于系统组件之间复杂的通信网络。这意味着单个交易有时需要在内部和外部组件之间进行数十次往返。其结果是整个系统的性能很.

无论企业选择哪种类型的大数据应用程序，都需要做出一些关键决策，以帮助企业缩小选择范围。以下是一些最重要的考虑事项：(1)内部部署数据中心与基于云计算的大数据应用程序企业需要做出的第一个重大决策是要在自己的数据中心托管大数据软件，还是希望采用基于云计算的解决方案。目前，更多的组织似乎正在选择云计算。分析机构Forrester公司副总裁兼首席分析师Brian Hopkins在2017年8月的一篇...