KV缓存技术摘要：KV缓存通过缓存历史token的Key和Value向量，显著提升大语言模型推理效率。其核心价值在于将生成每个新token的计算复杂度从O(n)降至O(1)，实际可带来10-50倍的推理加速。技术实现包括KV缓存条目设计（存储K/V张量及访问统计）和缓存管理器（基于LRU策略），适用于长文本生成、对话系统等场景。优化方向包括内存效率提升和访问统计监控。该技术已成为大模型推理的关键优