- @datahelp
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
本文详细介绍了在Windows和Ubuntu环境下，通过Claude Desktop客户端连接本地Llama.cpp模型服务的完整部署方案。核心架构包括：1）Windows端通过端口转发将Claude Desktop的请求转发至Ubuntu服务器；2）Ubuntu端运行Llama.cpp模型服务（适配4×3090 GPU）和LiteLLM网关（禁用数据库功能）。关键步骤涵盖环境配置、服务部署、端口
服务器硬件主板：Supermicro X11DPG-OT-CPU（双路 Intel Xeon，NUMA 架构）GPU：2 × NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB （Bus ID: 1b, 40）1 × NVIDIA RTX A4000 16GB （Bus ID: 8c）1 × Tesla V100-PCIE-32GB （Bus ID: b2）操作系统Ubuntu 24.04
本文详细介绍了在Windows和Ubuntu环境下，通过Claude Desktop客户端连接本地Llama.cpp模型服务的完整部署方案。核心架构包括：1）Windows端通过端口转发将Claude Desktop的请求转发至Ubuntu服务器；2）Ubuntu端运行Llama.cpp模型服务（适配4×3090 GPU）和LiteLLM网关（禁用数据库功能）。关键步骤涵盖环境配置、服务部署、端口
本文详细介绍了在Windows和Ubuntu环境下，通过Claude Desktop客户端连接本地Llama.cpp模型服务的完整部署方案。核心架构包括：1）Windows端通过端口转发将Claude Desktop的请求转发至Ubuntu服务器；2）Ubuntu端运行Llama.cpp模型服务（适配4×3090 GPU）和LiteLLM网关（禁用数据库功能）。关键步骤涵盖环境配置、服务部署、端口