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GPU 通信技术初探(一)- 深度学习集群

作者: 华为云原生团队2019 年 5 月 21 日 09:41https://www.infoq.cn/article/3D4MsRVS8ZOtGCj7*krT自 2007 年 NVIDIA 率先推出 GPU 加速器后,由于 GPU 的超强的计算能力,现已广泛应用于物理、生物科学、化学、天气预报等需要高性能计算的领域。实际运用中,为缩减计算时间,应用程序往往同时使用多卡进行并行计算,...

深度学习降噪方案-RNNoise简介和环境配置

RNNoise是一个采用音频特征抽取+深度神经网络结合的降噪方案.RNNoise相关基本信息, 请查看RNNoise学习和翻译系列目录RNNoise的基本流程和模块RNNoise的目录结构介绍原工程对Windows支持的一些问题怎么编译相关的工程,生成可执行文件怎么搭建基于Python的训练环境如何进行训练和降噪RNNoise的基本流程和模块如下图所示, ...

蓝牙音频编码简介 - SBC、AAC、AptX、LDAC、LHDC

https://zhuanlan.zhihu.com/p/265597723早在2000年,蓝牙耳机就已经出现,但由于技术限制,只能用于通话。2008年,随着蓝牙A2DP(Advanced Audio Distribution Profile)开始普及,立体声蓝牙耳机日渐流行。发展到现在,手机的耳机插口几近取消,双无线(TWS, True Wireless Stereo)耳机正处于爆发期...本文

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Cortana 设备建议

"Windows音频驱动"翻译系列总目录:https://blog.csdn.net/danteLiujie/article/details/102530417目录Cortana 设备建议第 0 部分:文档定义第 1 部分:摘要和大纲Windows 10 中的语音识别设备建议Device.SpeechRecognitionDevice.AudioDe...

RNNoise – 基于深度学习的降噪方案

更多RNNoise相关文章请查看RNNoise学习和翻译系列上图显示了噪声抑制前后(上图为原语音, 下图为处理后)音频的声谱图。这是RNNoise该演示演示了RNNoise项目,展示了如何将深度学习应用于噪声抑制。主要思想是将经典信号处理与深度学习相结合,以创建一种小型且快速的实时噪声抑制算法。无需昂贵的GPU, 它可以在树莓派(Raspberry Pi)上轻松运行。它...

芯片产业 - 常见流程和术语

角色Foundry,在集成电路领域是指专门负责生产、制造芯片的厂家Fabless,是Fabrication(制造)和less(无、没有)的组合,是指“没有制造业务、只专注于设计”的集成电路设计的一种运作模式,也用来指代未拥有芯片制造工厂的IC设计公司;通常说的IC design house(IC设计公司)即为Fabless。晶圆Wafer,一片完整的晶圆,由纯硅(Si)构成。一般分为6英寸、8英寸

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#单片机#嵌入式硬件
C#时长格式化器

对不同的时长以不同的格式生成字符串。

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#c##开发语言
到底了