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Knowledge Distillation: A Survey本文译自Knowledge Distillation: A Survey，论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.05525（有翻译不周之处，敬请指正）1. Introduction深度学习取得了巨大进步，但是受限于庞大的计算量和参数量很难实际应用与资源受限设备上。为了使深度模型更加高效，主要有以下两个方向的研

本文介绍了在 Linux 系统中调整时间的几种方法。首先，通过手动设置日期和时间，然后讨论了使用网络时间协议（NTP）自动同步时间的方式。同时，强调检查和调整时区设置的重要性以确保准确的时间。最后，提及使用 'hwclock' 命令同步系统时钟与硬件时钟。这些简单而有效的方法能够帮助用户在 Linux 系统中轻松调整时间，确保准确性和系统正常运行。

Knowledge Distillation: A Survey本文译自Knowledge Distillation: A Survey，论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.05525（有翻译不周之处，敬请指正）1. Introduction深度学习取得了巨大进步，但是受限于庞大的计算量和参数量很难实际应用与资源受限设备上。为了使深度模型更加高效，主要有以下两个方向的研

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记录一下辛苦一个学期完成的第一个项目SNHSNH是一个能识别手写数学公式并进行计算的综合系统，选择图片即可输出识别与计算结果。主要创新点为将传统模式识别方法和卷积神经网络模型结合。动态识别字符，实时调整切分方案。项目已开源，见https://github.com/RaccoonDML/SNH...