本笔记来源于深享网课程《深度学习理论与实战TensorFlow》Logistic回归模型是一种广义的回归模型，其与多元线性回归有很多相似之处，模型的基本形式相同，虽然也被称为回归模型，但是需要注意的是，Logistic更多应用在分类问题中，但是又以二分类最为常见。Logistic模型在生活中有非常广泛的应用，比如“学习五个小时，考试能通过还是 不能通过？”，“今天要踢足球比赛，赢还是输？”...

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【Yolo的学习笔记二】梯度下降法分类详解本人是刚刚接触计算机视觉的小白Yolo，很多知识都处于摸索阶段。为了记录自己的学习历程，我计划在这里把自己的学习内容进行总结，希望各位前辈进行批评斧正！注：在写这个系列笔记的过程中参考了很多大牛前辈的文章（在文章结尾附链接），在此深表感谢。梯度下降法是一种被广泛应用于机器学习中的优化方法，用于迭代求解模型中的相关参数。与其他...

本系列文章将对吴恩达在网易公开课“深度学习工程师”微专业内容进行笔记总结，这一部分介绍的是“卷积神经网络”部分。1、计算机视觉计算机视觉在我们还是生活中有非常广泛的应用，以下几个是最常见的例子：图像分类：可以对图像中的物体种类进行判断，如确定图像中的物体是否是猫风格迁移将一幅画的风格迁移到另一张图片中，使之以之前那副图的形式来表现这一幅图像的内容。目标检测将一幅画的...

这篇文章向大家介绍一下inception module这个结构，在本文中我们只对inception module进行介绍，inception v1——v4系列文章会在后续文章中推出，请大家期待。本文转载自磐创AI一、Inception网络简介Inception网络又叫做GoogLeNet,之所以不叫GoogleNet，是为了向LeNet致敬,是2014年ChristianSzegedy在《...