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【C++ Primer】C++11特性总结

C++11包括大量的新特性:主要特征像lambda表达式和移动语义,实用的类型推导关键字auto,更简单的容器遍历方法,和大量使模板更容易使用的改进。这一系列教程将包含所以以上特性。  很明显,C++11为C++带来了大量的新特性。C++11将修复大量缺陷和降低代码拖沓,比如lambda表达式的支持将使代码更简洁。像移动语义这种特性会提高语言内核的基础效率,使你可以写出更快的代码。对模板系统的优

vscode远程开发环境搭建

文章目录一、Windows端的环境配置  本地主机需要安装ssh-client,可以使用git安装,步骤如下:先安装gitbash,并添加到环境变量,F:\gitbash\Git\usr\bin进入.ssh文件,如果文件不存在,则执行“mkdir ~/.ssh”新建文件cd ~/.ssh配置全局的name和email,这里是的你github的name和email:git config --glob

#vscode
在QT中安装dlib库

一、下载并安装相关软件包1、cmake链接:https://pan.baidu.com/s/1g57OuGMad_idSQAzkkpm4w提取码:02322、QT链接:https://pan.baidu.com/s/1j8X7z3iHG-0IQVnjlAAtIQ提取码:hl8w3、dlib链接:https://pan.baidu.com/s/1DA1vHmt1Tx6cFp0Y2gC...

安装python3.5并在QT中配置使用

一、安装32位的python3.5及各种库链接:https://pan.baidu.com/s/1q94_Vo3XDhfZ_hmssPjz6w提取码:zotf  先在dos环境下输入python,如果显示版本则表示python安装成功,安装库文件的时候,在dos环境下进入whl文件所在的目录,然后使用pip install ***-whl。如果提示pip版本过低,则按照提示更新pip。二、...

#python
编写Qt多窗口程序

转自:http://www.qter.org/portal.php?mod=view&aid=27一、添加主窗口1.首先打开Qt Creator,新建Qt Widgets Application,项目名称设置为windows,在类信息界面保持基类为QMainWindow、类名为MainWindow,这样将会生成一个主窗口界面。2.完成项目创建后,双击

vscode远程开发环境搭建

文章目录一、Windows端的环境配置  本地主机需要安装ssh-client,可以使用git安装,步骤如下:先安装gitbash,并添加到环境变量,F:\gitbash\Git\usr\bin进入.ssh文件,如果文件不存在,则执行“mkdir ~/.ssh”新建文件cd ~/.ssh配置全局的name和email,这里是的你github的name和email:git config --glob

#vscode
MATLAB读取mat数据并绘图

close all;clear all;clc;m=load('a.mat');//a是一个结构体类型的mat数据n=load('b.mat');y = m.pr_cruve(:,1);//pr_cruve是结构体a中的矩阵部分的数据,获取第一列的数据作为纵坐标x = m.pr_cruve(:,2);//获取第二列的数据作为纵坐标Y = n.pr_cruve(:,1);X

离散小波变换(DWT)

离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation)一、定义(摘自百度百科):首先我们定义一些需要用到的信号及滤波器。x[n]:离散的输入信号,长度为N。g[n]:low pass filter低通滤波器,可以将输入信号的高频部份滤掉而输出低频部份。h[n]:h...

优化算法之梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法和拉格朗日乘数法

  在机器学习中,优化方法是其中一个非常重要的话题,最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解最优化问题。- 无约束最优化问题:梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法;- 有约束最优化问题:拉格朗日乘数法。一、梯度下降法1、算法简介  梯度下降法是最早最简单,也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是...

MATLAB回归、插值、逼近、拟合总结

一、回归、插值、逼近、拟合的区别1、回归一般指线性回归,是求最小二乘解的过程。在求回归前,已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程,计算只要求出该方程的系数2、多项式插值:用一个多项式来近似代替数据列表函数,并要求多项式通过列表函数中给定的数据点。(插值曲线要经过型值点。)3、多项式逼近:为复杂函数寻找近似替代多项式函数,其误差在某种度量意义下最小。(逼近只要求曲线接近型值点,符合型值点

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