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C/C++内存分配相关知识详解

一、malloc的底层原理    【Note】:

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#机器学习
文件系统和目录结构

  Linux以文件的形式对计算机中的数据和硬件资源进行管理,也就是彻底的一切皆文件,反映在Linux的文件类型上就是:普通文件、目录文件(也就是文件夹)、设备文件、链接文件、管道文件、套接字文件(数据通信的接口)等等。而这些种类繁多的文件被Linux使用目录树进行管理, 所谓的目录树就是以根目录(/)为主,向下呈现分支状的一种文件结构。不同于纯粹的ext2之类的文件系统,我把它称为文件体系,一切

#linux
epoll原理详解及epoll反应堆模型

  设想一个场景:有100万用户同时与一个进程保持着TCP连接,而每一时刻只有几十个或几百个TCP连接是活跃的(接收TCP包),也就是说在每一时刻进程只需要处理这100万连接中的一小部分连接。那么,如何才能高效的处理这种场景呢?进程是否在每次询问操作系统收集有事件发生的TCP连接时,把这100万个连接告诉操作系统,然后由操作系统找出其中有事件发生的几百个连接呢?实际上,在Linux2.4版本以前,

STL详解及常见面试题

1、各种容器的特点和适用情况2、各种容器的底层机制(1)vector  vector就是一个动态数组,里面有一个指针指向一片连续的内存空间,当空间不够装下数据时,会自动申请另一片更大的空间(一般是增加当前容量的50%或100%),然后把原来的数据拷贝过去,接着释放原来的那片空间;当释放或者删除里面的数据时,其存储空间不释放,仅仅是清空了里面的数据。(2)list  以结点为...

前端、Vue.js和SVG的一些知识

前端、Vue.js和SVG的一些知识一、前端简介    1、什么是HTML(静态)(超文本标记语言 Hyper TextMarkup Language),HTML 是用来描述网页的一种语言。    2、CSS(层叠样式表 Cascading Style Sheets),样式定义如何显示 HTML 元素,语法为:selector {property:value} (选择符

#前端
最优化算法之模拟退火算法(SA)

一、爬山算法 ( Hill Climbing )  介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。  爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示:假设C点为当前解,爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索,因为在A点无论向那个方向小幅度移动...

#爬山算法#模拟退火算法
多线程的同步与互斥(互斥锁、条件变量、读写锁、自旋锁、信号量)

一、同步与互斥的概念  现代操作系统基本都是多任务操作系统,即同时有大量可调度实体在运行。在多任务操作系统中,同时运行的多个任务可能:都需要访问/使用同一种资源;多个任务之间有依赖关系,某个任务的运行依赖于另一个任务。【同步】:  是指散步在不同任务之间的若干程序片断,它们的运行必须严格按照规定的某种先后次序来运行,这种先后次序依赖于要完成的特定的任务。最基本的场景就是:两个或两个以...

数据库之触发器详解

一、触发器的概念  触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性。  举个例子,比如你现在有两个表【用户表】和【日志表】,当一个用户被创建的时候,就需要在日志表中插入创建的log日志,如果在不使用触发器的情况下,你需要编写程序语言逻辑才能实现,但是如果你定义了一个触发器,触发器的作用就是当你在用户表中插..

#数据库
最优化算法之粒子群算法(PSO)

一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解.  PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制...

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