近年来，Transformer架构在计算机视觉领域掀起了一场革命，从ViT到Swin Transformer，这些基于自注意力机制的模型在多个基准测试中刷新了记录。在实际部署中发现，ConvNeXt的7x7大卷积核能有效捕捉医学图像中的局部-全局关系，而无需像Transformer那样构建长程注意力。提示：当你的训练数据有限（如医疗影像、特殊工业品检测）时，ConvNeXt通常是比Transfor

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