在RNN中，独热编码通常用于处理输入数据中的离散特征，如单词、字符或其他类别标签。这样，每个时间步的输入都是一个独热编码的向量，它表示当前单词或字符的类别。独热编码是一种表示方法，其中每个类别都有一个唯一的二进制向量，该向量的长度等于类别的总数。例如，如果我们有一个三个类别的分类问题，那么每个类别的标签都可以用一个三维的独热编码向量表示。对于序列中的每个时间步长，RNN接收两个输入：当前时间步的输