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数据挖掘之决策树算法的知识总结
分类算法之决策树ID3详解:首先回顾决策树的基本知识:(1)数据是怎么分类的;(2)如何选择分类的属性;(3)什么时候停止分类定义:决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率基础之上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵...
到底了







