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sqlite3 — 轻量级嵌入式平台数据库开源软件

嵌入式设备的资源是非常珍贵的,直接决定了产品前期开发的投入,而在后期将影响产品投放市场后的利益回报率的高低。小型的许多嵌入式设备在存储上都做了必要的让步,采用文件存储这样比较传统但是方便的方法。而对于数据量比较大,数据读入读出比较频繁的项目,大家都比较倚重SQLserver,Oracle等大型数据库。我没做过具体的数据分析,只是简单在网上看过一些统计资料。笔者曾做过基于sqlite3的应用开发,为

算力单位TOPS,GPU处理能力(TFLOPS/TOPS),CPU能力MIPS

TOPSTOPS是Tera Operations Per Second的缩写,1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次(10^12)操作。与此对应的还有GOPS(Giga Operations Per Second),MOPS(Million Operation Per Second)算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行十亿次(109)操作,1MOPS代表处理器每秒钟可进行一百万次(106)

#人工智能
OpenCV中利用GPU硬编码

一、OpenCV中的硬编码OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下。int main(int argc, const char* argv[]) {     if (argc != 2)     {         std::cerr "Usage : video_writer "       

sqlite3 — 轻量级嵌入式平台数据库开源软件

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开源项目架构分析之--Audacity

Audacity is a popular sound recorder and audio editor. It is a capable program while still being easy to use. The majority of users are on Windows but the same Audacity source code compiles to run on

网络公测可用直播源

相信大家在调试播放器的时候,都有这样的困惑,很难找到合适的公有测试源,以下是大牛直播整理的真正可用的直播地址源。其中,rtmp和rtsp的url,用https://github.com/daniulive/SmarterStreaming提供的播放器验证通过。hls的地址,用vlc验证通过。1. RTMP协议直播源香港卫视:rtmp://live.hkstv.h

谷歌开源 3D 数据压缩算法 Draco以及代码分析

笨重的显卡、更强大的 CPU、高分辨率显示屏,所有这些都对高品质3D 视觉体验十分重要——无论是对于游戏还是 VR。但如果用户需要等 n 年才能下载好高清内容,数据太大又无法直播,那么所有这一切都变得不重要。这就是为什么互联网巨头们——比如谷歌,会投入巨大时间精力来研究压缩数据的新方法。上周,谷歌发布了一个开源 3D 模型压缩库"Draco",它功能简单但是潜力不可限量。Draco 由谷歌

RGB图像归一化

通过对图像的RGB色彩空间进行归一化处理,在某些情况下是去除光照和阴影影响的一种简单和有效的方法。假设RGB代表原图像某点的像素值,rgb表示归一化之后的值,则r = R / (R+G+B);g = G / (R+G+B);b = B / (R+G+B); 实现归一化RGB的方法如下:// 对输入的原始RGB图像获取对应的归一化图像IplImage*

Andorid 硬件显示系统HWC&HWC2架构详解

硬件合成HWC2Hardware Composer HAL (HWC) 是 SurfaceFlinger 用来将 Surface 合成到屏幕。HWC 可以抽象出叠加层和 2D 位块传送器等,其主要是帮忙GPU完成一些工作。SurfaceFlinger是一个系统服务,其作用是接受来自多个源的Buffer数据,对它们进行合成,然后发送到显示设备进行显示。在之前的Android版本中,显示基本都是基于硬

#android
谷歌开源 3D 数据压缩算法 Draco以及代码分析

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