在windows 10中安装pytorch GPU版本之后，运行时会出现如标题所示错误。解决方法：下载VC_redist.x64.exe，安装相关的dll文件即可。参考链接

参考链接

在执行push操作时，一直报错说密码错误，但我确定用户名和密码都是正确的。找了好多方案，发现都不能解决问题。最后发现，并不是要输入密码，而是token。所以解决方法是：- 去github -> setting -> developer settings -> personal access token- 生成一个新的token 生成新的token- 复制token，在需要输入密码

在windows 10中安装pytorch GPU版本之后，运行时会出现如标题所示错误。解决方法：下载VC_redist.x64.exe，安装相关的dll文件即可。参考链接

在提交ACM的Camera-Ready Paper时，被告知论文中有使用 Type-3 字体，应该改为 Type-1。解释：由于Type-1 和 True Type 都是矢量字体，而 Type-3 并不是，所以放大或者打印时，会出现问题。原因：paper中出现Type3字体的是使用python的matplotlib画图时，默认设置是使用Type3，因此导致Type3字体的引入。检查方法：windo

在执行push操作时，一直报错说密码错误，但我确定用户名和密码都是正确的。找了好多方案，发现都不能解决问题。最后发现，并不是要输入密码，而是token。所以解决方法是：- 去github -> setting -> developer settings -> personal access token- 生成一个新的token 生成新的token- 复制token，在需要输入密码

换了电脑，需要将所有环境重装。本来想过程应该很简单。但是，万万没想到，坑还不少。安装过程第一步：Anaconda首先是Anaconda，尽量不要安装最新版本的。我刚开始进官网默认下载了最新版5.3.0，结果下载之后发现无法安装TensorFlow。运行一下python发现python的版本是3.7，tensorflow不支持。但是不想再创建新的环境，还是决定装个低版本的Anaconda5....

出现该报错时，将numpy.object类型的数组，修改为普通数组即可。text_feature = np.concatenate(text_feature).astype(None).reshape(batch_size, len(batch[0][0]))

以下代码即可实现生成和保存动态图，但动态图每次只显示新的数据，擦除旧的数据。import matplotlib.animation as animationimport matplotlib.pyplot as pltims = []fig = plt.figure()for i in range(1,10):im = plt.plot(np.linspace(0, i,10), n...

1. 定时刷新watch -n 2 -d nvidia-smi每隔2秒刷新一次，每次只在固定位置舒心2. 定时查询nvidia-smi -l 2每隔2秒查询一下，但是每次的查询结果会接着上一个往下刷新，导致持续扩张terminal的历史log