​2026年初，中国具身智能赛道资本市场热度持续高涨，星海图、千寻智能、智平方这三家以“大脑”见长的企业接连完成大额融资，继宇树科技、智元机器人、银河通用之后，成功跻身百亿估值独角兽行列，行业“第一梯队”格局进一步明晰。​

近日，具身全模态理解评测榜单 DailyOmni 最新结果公布：智元自研具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview 综合得分 85.21，排名第一，性能领先千问、Gemini、豆包、英伟达等多款主流模型，在八项细分指标里拿下六项第一。

2026年7月15日，上海世界人工智能大会（WAIC）前期，地瓜机器人于上海举办“开启具身智能机器人量产新纪元”媒体沟通会，对外发布旭日S600算力平台的客户落地、技术适配与生态共建成果。

To B or To C ，生存还是毁灭—— 这对创业公司而言，是个值得探讨的问题。落地场景的选择，最终很有可能决定一家创业公司的生死。

近日，一项名为“HITTER”的研究项目取得重要突破 —— 该项目提出人形机器人乒乓球的分层框架理论，将基于模型的规划器与基于强化学习的全身控制器相结合，并以宇树机器G1为试验平台完成验证。

视觉语言模型的语义推理、问题解决和视觉理解能力对需要在真实环境中执行多种任务的通用机器人而言极具价值。然而，机器人应如何获取此类能力尚不明确。

英伟达在具身智能领域的布局，正以「底层算力驱动者+ 开发生态构建者」的定位重塑具身智能机器人产业格局。其通过Jetson系列芯片提供高性能边缘计算支持，结合 Isaac/Omniverse 开发平台与 GR00T 通用基础大模型，构建了从硬件到软件的全栈技术闭环。

Jetson AGX Thor开发者套件定价3499美元（约合人民币2.50万元）；Jetson T5000购买1000片以上，单价为2999美元（约合人民币2.15万元），现已通过全球NVIDIA 授权经销商发售。

Physical Intelligence（PI）团队在最新研究论文《RL Token: Bootstrapping Online RL with Vision-Language-Action Models》中，提出了 RL Token（RLT）方法。该方法通过构建 VLA 与轻量级强化学习之间的紧凑接口，仅需数小时真实交互数据，即可让机器人完成精密操作的在线优化，有效解决了通用模型难以兼顾泛化性

这一模式的核心驱动力在于“数据飞轮”效应：通过低成本、易推广的技能捕捉手套和目标低于1万美元的亲民售价，Memo能够快速进入成千上万个普通家庭。每个家庭都将可能成为高质量数据的来源，这些真实环境下的操作数据将持续优化其ACT-1模型，而模型性能的提升又进一步增强了产品吸引力，推动更多家庭采用。