DevSpace 的作者 Waishnav Deore 在 README 里写了一个判断，大意是：他押注 ChatGPT 会成为万物的操作系统，未来我们只需要和 ChatGPT 对话，它自己会协调各种子代理完成任务。这个判断你信或不信，都可以。但至少在写代码这件事上，方向已经很清楚了：以后真正拉开差距的，不是模型写代码写得有多好——所有人用的都是同一批模型。真正拉开差距的，是谁能把这些模型安全、可

阿里禁用 Claude Code，不是简单的民族技术替代。也不是 Claude Code 已被证明是恶意后门。更准确的画面是：Claude Code 被发现存在面向代理、时区、域名的隐蔽标记机制。这个机制更像反滥用指纹，而不是传统恶意后门。但由于它发生在高权限 AI 编程 Agent 里，又叠加了 Anthropic 与中国 AI 实验室之间的反蒸馏冲突，因此足以触发大型企业的安全禁用。Qoder

我写这篇文章，不是为了说Anthropic是坏人。技术公司保护自己的资产，天经地义。假账号、洗流量、绕过限制——在任何行业都是不光彩的操作。它自己用盗版书训练模型赔了15亿，转头就说别人蒸馏它的模型是"偷"；它自己的模型裸问身份时能自称Qwen，说明它的训练语料里早泡满了别人模型的输出；它一边把Claude嵌入美国军事体系，一边把中国实验室的技术进步包装成国家安全威胁；它一边把反蒸馏检测代码加密藏

【摘要】2026年上半年A股市场出现结构性巨变：电子行业以27.57万亿元市值超越金融（15万亿元），成为中国股市第一大行业，半导体板块半年翻倍。这一转变背后是AI硬件链的爆发性增长，电子行业贡献了全国工业利润增长的43.1%，计算机设备制造业利润同比激增103.9%。市场呈现极端分化：科创50涨64.25%而多数个股下跌，电子、通信等科技板块成交占比达38%。典型案例包括寒武纪市值破万亿和联讯仪

上个月我一个做AI落地的朋友跟我吐槽了一件事。他们公司花了小半年把大模型接进了OA系统，上线那天老板很兴奋，让全公司都用起来。结果三个月后，CIO 翻了翻后台数据，脸都绿了——技术部写了一个"周报生成"的Prompt，市场部也写了一个，人力部又写了一个，三个部门的版本几乎一模一样，只是模板颜色不同。更离谱的是，法务部那个"合同条款提取"的Skill，被同一个人手动抄写了四个不同版本，散落在四个不同

goal/goal。

AI 编程代理正在经历一个微妙的变化。过去两年，所有人的注意力都在"模型能不能写出更好的代码"。这个问题的答案越来越接近"能"，于是竞争点开始转移。谁的 agent 更能融入你的工作流，而不是让你围着它转。Codex 上手机不是什么颠覆性创新。它没有改变模型能力，没有改变代码质量，没有让 AI 突然学会了你不会的框架。但它做了一件很实在的事：让一个正在你环境里跑任务的 agent，不再因为等你回消

这篇文章揭示了Codex使用效率低下的真正原因：问题不在于Prompt技巧，而在于缺乏完善的工程环境支持。OpenAI最新指南指出，Codex的表现上限取决于项目仓库是否为其提供了可执行的工作条件，而非单次Prompt的完美程度。文章批判了当前过度强调Prompt技巧的行业现象，提出建立结构化任务说明、配置权限边界、设置自动化验证流程等工程化解决方案。核心观点是：要让Codex成为可靠的工程伙伴，

DevSpace 的作者 Waishnav Deore 在 README 里写了一个判断，大意是：他押注 ChatGPT 会成为万物的操作系统，未来我们只需要和 ChatGPT 对话，它自己会协调各种子代理完成任务。这个判断你信或不信，都可以。但至少在写代码这件事上，方向已经很清楚了：以后真正拉开差距的，不是模型写代码写得有多好——所有人用的都是同一批模型。真正拉开差距的，是谁能把这些模型安全、可

DevSpace 的作者 Waishnav Deore 在 README 里写了一个判断，大意是：他押注 ChatGPT 会成为万物的操作系统，未来我们只需要和 ChatGPT 对话，它自己会协调各种子代理完成任务。这个判断你信或不信，都可以。但至少在写代码这件事上，方向已经很清楚了：以后真正拉开差距的，不是模型写代码写得有多好——所有人用的都是同一批模型。真正拉开差距的，是谁能把这些模型安全、可