原理语言模型用来在给定上下文的前提下预测下一个词出现概率。具体的讲就是，在给定词组wi wi+1 … wn-1的情况下，预测下一个词是wn的概率，即p(wn|wi wi+1 … wn-1)。传统的语言模型训练采用最大似然的方法训练参数，例如P(wn| wi wi+1 … wn-1)...