实体识别是确保AI将页面提及正确关联到规范实体的关键步骤。若未解析，信用将无法归属，甚至错配或丢失。其核心机制为命名实体识别与实体链接，依赖显式凭据、消歧上下文与模型先验。不同平台（如Google、ChatGPT）解析逻辑差异显著，纯LLM场景下结构化标记无效。提升解析可靠性需统一名称、部署sameAs、附带消歧信息，并认领知识图谱节点。关键在于多方一致的身份印证，而非单方声明或数量堆叠。

<think>我们只需要根据提供的内容生成≤150字的文章摘要。总结核心：AI搜索五个时代，关键事件和GEO演进。用简洁的语言。</think>AI搜索自2022年11月ChatGPT上线后迅速成形，经历震荡、碎片化、主流化、稳态四阶段。关键节点包括Bing Chat、GEO命名、AI Overviews及AI Mode破10亿月活。每个时代都重塑内容进入AI答案的方式，从用户不再访问原页面，到代

落地核心资产： 1）标准化企业知识图谱（业务范围、服务区域、案例、资质、交付能力） 2）全渠道统一信源：官网、行业媒体、知乎、垂直平台，信息无冲突 3）搭建完整承接链路：AI 推荐→官网落地页→白皮书 / 方案→企微留资。过去客户百度搜工厂；痛点直接传导到企业：竞价越来越贵、有效咨询越来越少、同行恶意点击损耗预算。供应商对比、方案选型、服务商推荐、工厂筛选、价格区间、解决方案对比。逻辑：AI 读取

本文摘要：AI生成式引擎优化（GEO）白皮书v1.0系统阐述了面向大模型搜索时代的优化技术体系。随着传统搜索引擎向生成式AI转型，GEO成为获取AI原生流量的核心技术。白皮书提出五信号分层模型和四层核心链路（信号触达、语义编码、事实校验、信源加权），强调通过结构化内容、语义适配和权威信号建设提升模型采信率。相比传统SEO，GEO具有范式差异，需适配大模型动态算法，注重长期信号沉淀和心智占位。白皮书

京东开放平台Java SDK jd-open-sdk 的引入与使用。从后台生成下载最新的Java SDK Jar 包“open-api-sdk-2.0-20xx-xx-xx.jar” ，保存到对应的项目的Lib目录中。【pom.xml】中配置Maven的引入座标<!--京东SDK引入--><dependency><groupId>com.jd</group