边缘算力

芯片技术方面：加强研发投入：政府和企业应加大对芯片研发的资金、人才和政策支持。建立产学研合作机制，促进高校、科研机构与企业之间的深度合作，共同开展芯片技术的研究和开发，提高我国在高端芯片领域的自主创新能力。推动技术创新：研发新型芯片架构和制造工艺，如采用新材料、三维堆叠等技术，提高芯片的性能和集成度。同时，探索芯片的定制化设计，根据不同的算力需求和应用场景，设计出更符合实际需求的专用芯片。发展国产

国内平台：算家云：主要面向 AI 行业中小微企业和高校师生等 AI 用户群体提供 GPU 算力服务。通过闲置算力资源的汇聚，基于容器云的调度算法和灵活计费方式，降低算力使用门槛。潞晨云：提供多种顶级 GPU 租赁服务，包括 NVIDIA H800、NVIDIA A800、昇腾 910B 和 RTX 4090 等，价格具有竞争力，能满足不同用户严苛的计算需求，还会推出一些优惠活动，如百万补贴、企业认

国内算力基础设施建设正处于快速发展阶段

国内平台：算家云：主要面向 AI 行业中小微企业和高校师生等 AI 用户群体提供 GPU 算力服务。通过闲置算力资源的汇聚，基于容器云的调度算法和灵活计费方式，降低算力使用门槛。潞晨云：提供多种顶级 GPU 租赁服务，包括 NVIDIA H800、NVIDIA A800、昇腾 910B 和 RTX 4090 等，价格具有竞争力，能满足不同用户严苛的计算需求，还会推出一些优惠活动，如百万补贴、企业认

以下是一些比较强的国产 GPU 厂商：